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# AI 落地公司企划项目
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对应 Wiki: https://wiki.suyushi.top/ai-project
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## 文档
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- `本地模型好用落地设计.html`
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- `商业闭环运营基板.html`
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- `硬件与部署实现方案.html`
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- `样板客户全周期行动包.html`
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- `样板客户第一周行动包.html`
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- `鞋类样板客户作战计划.html` (= 百年烟斗项目)
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# 销售型生产企业 AI 数字化建设方案
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**软硬件一体化 · 私有本地部署 · 数据不出厂**
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客户：【客户名称】 服务商：【您的公司 / 顾问姓名】 日期：【提交日期】
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## 一、执行摘要
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- 一期（打基础，1–2 个月）：把分散数据收拢成"一本账"，让老板看明白去年赚在哪、亏在哪。
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- 二期（提效率，2–3 个月）：本地 AI 自动出周报/月报、盯异常，释放人力。
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- 三期（增利润，3–6 个月）：AI 预测备货与资金，真正帮老板省钱。
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- 零风险落地：不碰客户现有 ERP/进销存，旁路部署，数据只出不进。
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- 数据不出厂：全部模型跑在客户内网 EVO-X2 主机，敏感数据不离开办公室。
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- 商务模式：一期一付、做一期看一期效果，老板决策压力小、回款节奏稳。
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## 二、客户痛点与现状
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- 数据散落各处：网店后台、Excel 台账、微信记录各管各的，对不上账。
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- 看不清赚亏：想看"去年哪月卖得好、哪个 SKU 最赚"要人工拼表，慢且易错。
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- 人力耗在重复劳动：财务/运营每周手动导出、透视、做图，没空做分析。
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- 库存与现金流焦虑：缺货断供、积压占资金，老板心里没底。
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- 想用 AI 但不会用：担心数据上云泄露、怕采购昂贵系统、怕折腾业务。
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## 三、方案定位
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- 旁路部署：在原有业务系统"旁边"独立搭一套 AI 数据分析与自动化辅助系统。
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- 数据只出不进：从原系统（网店/进销存）只读导出，分析结果不回写，不影响现有流程。
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- 私有本地运行：模型与数据库部署在客户内网主机，敏感经营数据不出厂。
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- 轻量可演进：不强制替换 ERP，先见效再扩展，风险可控、投入可控。
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- 管理层触达：看板 + 微信推送，老板手机即可看报告、收预警。
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## 四、整体技术架构（四层 + 底层硬件）
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【图1】
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- 底层：硬件与系统 —— EVO-X2 128GB 统一内存主机 + Ubuntu 24.04 LTS。
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- 第一层：数据层 —— SQLite 数据库 + Python 清洗脚本 + Chroma 向量知识库。
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- 第二层：模型层 —— Ollama + Qwen3.6-35B 本地模型，DeepSeek V4 Flash 云端备用。
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- 第三层：智能调度层 —— Hermes Agent 连接模型、工具与消息平台。
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- 第四层：触达层 —— Streamlit 数据看板 + 微信/飞书/钉钉推送。
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## 五、技术选型详解
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### 5.1 底层：硬件与系统部署方案
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核心选型逻辑：EVO-X2 的 128GB 统一内存 + 256GB/s 带宽，能在 2 万元预算内本地流畅运行 30B 级别模型，整机功耗约 100W，适合 24 小时开机。
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| 项目 | 配置 | 说明 |
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| 主机 | GMKtec EVO-X2（128GB 版） | 迷你主机，不占空间、静音，适合办公室环境 |
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| 内存 | 128GB LPDDR5X 统一内存（可分 96GB 给 GPU） | 本地跑 35B MoE 模型 + 向量库 + 数据库够用 |
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| 存储 | 2TB NVMe SSD × 2（系统盘/数据盘分离） | 系统盘装系统和模型，数据盘存数据库与日志 |
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| 操作系统 | Ubuntu 24.04 LTS | 对 AMD ROCm 支持最好，AI 性能比 Windows 高 20%–30% |
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| 网络 | 内网固定 IP + Tailscale | 用于远程巡检和系统更新 |
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| 备用方案 | DeepSeek V4 Flash API | 本地模型处理不了的复杂任务自动 fallback 到云端 |
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### 5.2 第一层：数据层方案
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- 数据库：SQLite 3，轻量零配置，单文件易备份迁移，支持 SQL 查询。
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- 清洗脚本：Python（pandas + openpyxl），每月定时运行 Excel → 清洗 → 入库。
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- 中间格式：Markdown 表格，AI 理解准确率最高的文本格式，便于人工核对。
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- 向量知识库：Chroma（轻量级），存储产品手册、会议纪要，供 RAG 检索。
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- 定时任务：cron（Linux 自带），每月 1 号自动运行清洗脚本，无需人工干预。
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### 5.3 第二层：模型层方案
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核心选型逻辑：Qwen3.6-35B-A3B 为 MoE 架构，激活仅 3B 参数，本地实测 25–35 Token/s，智商接近 Claude 3.5 Sonnet，完全本地运行，数据不出厂。
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| 组件 | 技术选型 | 说明 |
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| 本地推理引擎 | Ollama | 一行命令部署，兼容 OpenAI API 格式，管理方便 |
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| 主模型 | Qwen3.6-35B-A3B（4bit 量化版） | 智商约等于 Claude 3.5 Sonnet，速度 25–35 Token/s，占地约 20GB |
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| 备用云端模型 | DeepSeek V4 Flash（API） | 处理超长文本或复杂推理，按量付费，月均成本低于 200 元 |
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| 嵌入模型 | bge-m3（本地） | 知识库向量化，纯本地运行，不依赖外网 |
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| 模型格式 | GGUF（llama.cpp 兼容） | 支持 CPU + GPU 混合推理，显存不足可 fallback 到内存 |
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### 5.4 第三层：智能调度层方案
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- 智能体框架：Hermes Agent，连接模型、工具、消息平台，作为系统"大脑"。
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- Web 管理面板：Hermes Web UI，可视化配置模型、工具、知识库，查看 Token 消耗和日志。
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- 工具定义：Python 函数注册为 Tools，让 AI 可以调用数据库查询、清洗脚本、发送报告。
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- 消息网关：iLink Bot API（微信），让 AI 通过微信推送报告、接收指令。
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- 国产开源框架，原生支持微信接入与工具调用，部署简单，适合 ToB 场景。
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### 5.5 第四层：触达层方案
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- 数据看板：Streamlit（Python），展示销售趋势、SKU 排行、区域分布、异常预警。
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- 报表推送：Hermes Agent + 微信 Bot，每周一自动推送《经营简报》，图文并茂。
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- 多通道：飞书/钉钉/企业微信（可选），走同一消息通道。
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- 人工审核：每月 2 次远程巡检，检查系统日志、备份数据库、确认推送正常。
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## 六、数据流转全链路
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【图2】
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数据从原系统"只出不进"：每月原始数据经清洗脚本进入 SQLite 数据库；AI（本地 Ollama + 云端备用 + 向量知识库）分析后生成看板与报表；最终通过微信推送给老板，人工审阅后执行决策。全程不影响客户现有业务流程。
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## 七、三期建设路线
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### 7.1 第一期：数据资产化（1–2 个月）
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核心任务：打通数据孤岛，建立统一的数据看板。
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- 数据清洗与入库：导出近 1–2 年网店销售数据（订单、SKU、区域、金额），清洗后存入 SQLite 数据库。
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- 建立核心指标：固定计算口径（销售额、退货率、客单价、库存周转天数），让老板和各部门对"数据"有统一认知。
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- 搭建基础看板：开发简单 Web 看板（Streamlit 或 Grafana），实时展示月度销售额趋势、SKU 排行榜、区域分布图。
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- 交付物：标准化数据表结构文档、月度/年度销售数据看板（在线链接）、《公司数据资产盘点报告》。
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- 验收标准：老板能随时登录看板，查看到去年任意月份的销售数据，且数据准确无误。
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### 7.2 第二期：分析智能化（2–3 个月）
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核心任务：接入 AI 模型，实现自动化分析和预警。
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- 本地模型部署：在客户内部服务器（或 EVO-X2 主机）部署 Qwen3.6 等小模型，确保财务和客户数据不出厂。
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- 自动化周报/月报：AI 自动读取数据库，每周一生成《经营简报》（含销量异动、库存预警），通过飞书/钉钉/微信推送。
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- 异常归因分析：SKU 销量暴跌时，AI 自动关联时间段（是否缺货、是否被竞品跟价），给出"可能原因"建议。
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- 交付物：本地 AI 模型推理服务、自动化周报/月报推送机器人、AI 异常预警逻辑配置文档。
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- 验收标准：每月初老板在手机上收到上个月完整经营分析报告，重点异常项清晰标注。
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### 7.3 第三期：决策自动化（3–6 个月）
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核心任务：从"发现问题"升级到"给出方案"，并介入业务流程。
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- 库存预测与补货建议：AI 根据历史销售和季节因子预测下月各 SKU 需求量，自动生成采购建议单（买多少、什么时候买）。
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- 现金流模拟：输入下月预计支出和回款周期，AI 模拟现金流健康度，预警资金缺口。
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- 选品及定价策略：结合外部市场数据（大盘走势），定期输出《SKU 优化建议》（淘汰哪些、主推哪些、降价清仓）。
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- 交付物：智能库存预警与采购建议系统、现金流压力测试看板、SKU 生命周期管理报告。
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- 验收标准：公司参考 AI 建议进行至少一次库存结构调整，并产生库存占用资金减少的可量化效果。
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### 7.4 三期对比总览
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| 阶段 | 周期 | 核心目标 | 关键交付 | 老板获得感 |
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| 一期 数据资产化 | 1–2 个月 | 理清家底 | 统一看板 + 数据资产报告 | 看明白赚亏 |
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| 二期 分析智能化 | 2–3 个月 | 提效率 | 本地 AI + 自动周报 + 预警 | AI 分析师盯盘 |
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| 三期 决策自动化 | 3–6 个月 | 增利润 | 预测补货 + 现金流模拟 | 商业大脑给方案 |
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## 八、成本估算（仅硬件/云，不含服务费）
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| 项目 | 预估金额（人民币） | 备注 |
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| 主机硬件（EVO-X2 128GB） | 15,000 – 18,000 元 | 一次投入，含 2TB SSD |
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| 备用配件（额外 2TB SSD 等） | 1,000 – 2,000 元 | 数据备份和冗余 |
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| 云端 API（DeepSeek Flash） | 100 – 200 元/月 | 仅复杂任务触发，日常主要用本地模型 |
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| 网络/域名（如需公网访问） | 0 – 500 元/年 | 可选项，非必需 |
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说明：以上为硬件与云资源成本估算，实施服务费由服务商与客户另行协商确定，按一期一付、验收后付款。
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## 九、客户需配合准备清单
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| 序号 | 内容 | 说明 |
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| 1 | 近 1–2 年网店销售数据（Excel/CSV） | 用于清洗和导入数据库 |
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| 2 | 公司产品手册/商品台账（Excel） | 补充 SKU 维度信息（品类、成本、建议售价） |
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| 3 | 一台能联网的电脑 / 一个不用的手机号 | 用于微信 Bot 登录和远程维护通道 |
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| 4 | 内网 WiFi 或有线网络 | 固定内网 IP 用于远程维护（可用 Tailscale 替代） |
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## 十、服务价值与下一步行动
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### 10.1 服务价值（三句话）
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- 第一期：我把你家散落各处的数据收拢成"一本账"，让你看明白钱花哪去了。
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- 第二期：我给你配个"AI 数据分析师"，24 小时盯着数据，出问题第一时间告诉你。
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- 第三期：我给你装上"AI 商业大脑"，不仅告诉你哪有问题，还告诉你怎么办，甚至模拟办了之后会怎样。
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- 复制扩张：样板跑通后，同一套架构可快速复制到同类销售型生产企业，边际成本极低。
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### 10.2 下一步行动
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- 建议从一期起步：先交付"一本账"看板，2 个月内见效。
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- 我方动作：① 拉取贵司近 1–2 年销售数据做样例清洗；② 部署 EVO-X2 演示环境；③ 输出首版看板。
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- 贵司配合：提供销售数据/台账、准备一台不用的手机、确认内网接入。
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- 确认即启动：签订一期合作，按里程碑验收付款。
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- 联系人：【您的姓名 / 微信】
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+522
@@ -0,0 +1,522 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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生成《销售型生产企业 AI 数字化建设方案》策划案 PPT (.pptx)
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- 两张图示(architecture.png / dataflow.png) 用 matplotlib 渲染
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- 正文用【占位符】当可复用模板；演讲者备注含"示例填充 + 讲解话术"
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- 成本页仅含硬件/云成本，不含服务费报价
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"""
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import os
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import matplotlib
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matplotlib.use("Agg")
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import matplotlib.pyplot as plt
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from matplotlib.patches import FancyBboxPatch
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import matplotlib.font_manager as fm
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# ---------- 路径 ----------
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BASE = r"C:\Users\Administrator\Desktop\AI落地公司企划项目"
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ASSETS = os.path.join(BASE, "assets")
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os.makedirs(ASSETS, exist_ok=True)
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ARCH_PNG = os.path.join(ASSETS, "architecture.png")
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FLOW_PNG = os.path.join(ASSETS, "dataflow.png")
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|
OUT_PPTX = os.path.join(BASE, "销售型生产企业AI数字化建设方案.pptx")
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# ---------- matplotlib 中文字体 ----------
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def setup_cjk_font():
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for p in [r"C:/Windows/Fonts/msyh.ttc", r"C:/Windows/Fonts/simhei.ttf",
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r"C:/Windows/Fonts/simsun.ttc", r"C:/Windows/Fonts/msyhbd.ttc"]:
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if os.path.exists(p):
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try:
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|
fm.fontManager.addfont(p)
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except Exception:
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pass
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cands = ["Microsoft YaHei", "SimHei", "SimSun", "Noto Sans CJK SC",
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"WenQuanYi Micro Hei", "Source Han Sans SC"]
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avail = {f.name for f in fm.fontManager.ttflist}
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chosen = next((c for c in cands if c in avail), None)
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if chosen:
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plt.rcParams["font.sans-serif"] = [chosen]
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plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
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setup_cjk_font()
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# ---------- 图1：四层技术架构栈 ----------
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def draw_architecture(path):
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(12.5, 9))
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ax.set_xlim(0, 12.2)
|
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ax.set_ylim(0, 9.2)
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|
ax.axis("off")
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bands = [
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("触达层", "第四层", "#2E93F7", ["Web 看板 (Streamlit)", "微信/钉钉/飞书推送", "经营简报(图文)"]),
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||||||
|
("智能调度层", "第三层", "#1E6FB8", ["Hermes Agent", "Web 管理面板", "工具调用·消息网关"]),
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||||||
|
("模型层", "第二层", "#15538C", ["Qwen3.6-35B (Ollama)", "DeepSeek V4 Flash 备用", "bge-m3 向量嵌入"]),
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||||||
|
("数据层", "第一层", "#0E3D66", ["SQLite 数据库", "Python 清洗脚本", "Chroma 向量知识库"]),
|
||||||
|
("硬件与系统", "底层", "#0B2545", ["EVO-X2 128GB", "Ubuntu 24.04 LTS", "2×2TB NVMe·Tailscale"]),
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|
]
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||||||
|
n = len(bands)
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||||||
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bh, gap, bottom = 1.45, 0.22, 0.55
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for i, (name, tag, color, chips) in enumerate(bands):
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y = bottom + i * (bh + gap)
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band = FancyBboxPatch((0.4, y), 11.4, bh,
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||||||
|
boxstyle="round,pad=0.02,rounding_size=0.12",
|
||||||
|
linewidth=0, facecolor=color, alpha=0.95)
|
||||||
|
ax.add_patch(band)
|
||||||
|
ax.text(0.7, y + bh/2 + 0.18, name, color="white", fontsize=17,
|
||||||
|
fontweight="bold", va="center", ha="left")
|
||||||
|
ax.text(0.7, y + bh/2 - 0.32, tag, color="#BBD6F2", fontsize=10,
|
||||||
|
va="center", ha="left")
|
||||||
|
cx, cw, sp = 3.3, 2.55, 0.16
|
||||||
|
for j, c in enumerate(chips):
|
||||||
|
x = cx + j * (cw + sp)
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||||||
|
chip = FancyBboxPatch((x, y + 0.30), cw, bh - 0.60,
|
||||||
|
boxstyle="round,pad=0.02,rounding_size=0.08",
|
||||||
|
linewidth=0, facecolor="white", alpha=0.94)
|
||||||
|
ax.add_patch(chip)
|
||||||
|
ax.text(x + cw/2, y + bh/2, c, color="#0B2545", fontsize=10.5,
|
||||||
|
fontweight="bold", va="center", ha="center")
|
||||||
|
ax.annotate("", xy=(0.4, bottom + n*(bh+gap) - 0.15), xytext=(0.4, bottom + 0.15),
|
||||||
|
arrowprops=dict(arrowstyle="-|>", color="#9FB6CE", lw=2))
|
||||||
|
ax.text(0.2, bottom + n*(bh+gap)/2, "数据流\n自下而上", color="#9FB6CE",
|
||||||
|
fontsize=9, va="center", ha="center", rotation=90)
|
||||||
|
ax.text(6.1, 9.0, "整体技术架构（四层 + 底层硬件）", color="#0B2545",
|
||||||
|
fontsize=14, fontweight="bold", va="center", ha="center")
|
||||||
|
plt.tight_layout()
|
||||||
|
fig.savefig(path, dpi=200, bbox_inches="tight", facecolor="white")
|
||||||
|
plt.close(fig)
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 图2：数据流转全链路 ----------
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||||||
|
def draw_dataflow(path):
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||||||
|
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 7))
|
||||||
|
ax.set_xlim(0, 14)
|
||||||
|
ax.set_ylim(0, 7)
|
||||||
|
ax.axis("off")
|
||||||
|
nodes = [
|
||||||
|
(1.0, 4.4, "每月原始数据\n(Excel/CSV)", "#0E3D66"),
|
||||||
|
(3.3, 4.4, "清洗脚本\n(pandas)", "#15538C"),
|
||||||
|
(5.6, 4.4, "SQLite\n数据库", "#1E6FB8"),
|
||||||
|
(8.0, 4.4, "Hermes Agent\n调度", "#2E93F7"),
|
||||||
|
(10.4, 4.4, "看板 / 报表", "#2E93F7"),
|
||||||
|
(12.6, 4.4, "微信推送\n→ 老板决策", "#FF8A3D"),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
models = [
|
||||||
|
(7.0, 1.7, "本地 Ollama\nQwen3.6", "#FF8A3D"),
|
||||||
|
(8.6, 1.7, "DeepSeek API\n(备用)", "#FF8A3D"),
|
||||||
|
(10.2, 1.7, "向量知识库\nChroma", "#FF8A3D"),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
def box(x, y, text, color, w=1.7, h=1.0):
|
||||||
|
b = FancyBboxPatch((x - w/2, y - h/2), w, h,
|
||||||
|
boxstyle="round,pad=0.02,rounding_size=0.12",
|
||||||
|
linewidth=0, facecolor=color, alpha=0.96)
|
||||||
|
ax.add_patch(b)
|
||||||
|
ax.text(x, y, text, color="white", fontsize=10.5, fontweight="bold",
|
||||||
|
va="center", ha="center")
|
||||||
|
for x, y, t, c in nodes:
|
||||||
|
box(x, y, t, c)
|
||||||
|
for x, y, t, c in models:
|
||||||
|
box(x, y, t, c, w=1.7, h=0.95)
|
||||||
|
acolor = "#7A94B0"
|
||||||
|
for i in range(len(nodes) - 1):
|
||||||
|
x1, x2 = nodes[i][0], nodes[i+1][0]
|
||||||
|
ax.annotate("", xy=(x2 - 0.85, 4.4), xytext=(x1 + 0.85, 4.4),
|
||||||
|
arrowprops=dict(arrowstyle="-|>", color=acolor, lw=2))
|
||||||
|
for mx, _, _, _ in models:
|
||||||
|
ax.annotate("", xy=(8.0, 3.9), xytext=(mx, 2.17),
|
||||||
|
arrowprops=dict(arrowstyle="-|>", color="#FF8A3D", lw=1.8))
|
||||||
|
ax.text(8.6, 2.6, "模型层支撑", color="#FF8A3D", fontsize=9,
|
||||||
|
va="center", ha="center")
|
||||||
|
ax.text(7.0, 6.5, "数据流转全链路：只出不进，分析结果闭环到老板手机",
|
||||||
|
color="#0B2545", fontsize=14, fontweight="bold", va="center", ha="center")
|
||||||
|
plt.tight_layout()
|
||||||
|
fig.savefig(path, dpi=200, bbox_inches="tight", facecolor="white")
|
||||||
|
plt.close(fig)
|
||||||
|
|
||||||
|
draw_architecture(ARCH_PNG)
|
||||||
|
draw_dataflow(FLOW_PNG)
|
||||||
|
print("diagrams done")
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||||||
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|
||||||
|
# ============ PPTX ============
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||||||
|
from pptx import Presentation
|
||||||
|
from pptx.util import Inches, Pt, Emu
|
||||||
|
from pptx.dml.color import RGBColor
|
||||||
|
from pptx.enum.text import PP_ALIGN, MSO_ANCHOR
|
||||||
|
from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE
|
||||||
|
|
||||||
|
BG_DARK = RGBColor(0x0B, 0x25, 0x45)
|
||||||
|
PRIMARY = RGBColor(0x13, 0x31, 0x5C)
|
||||||
|
ACCENT = RGBColor(0x2E, 0x93, 0xF7)
|
||||||
|
HIGHLIGHT = RGBColor(0xFF, 0x8A, 0x3D)
|
||||||
|
LIGHT = RGBColor(0xF4, 0xF7, 0xFB)
|
||||||
|
GRAY = RGBColor(0x6B, 0x7A, 0x8F)
|
||||||
|
WHITE = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)
|
||||||
|
TEXTDARK = RGBColor(0x1A, 0x24, 0x33)
|
||||||
|
|
||||||
|
prs = Presentation()
|
||||||
|
SW = Inches(13.333)
|
||||||
|
SH = Inches(7.5)
|
||||||
|
prs.slide_width = SW
|
||||||
|
prs.slide_height = SH
|
||||||
|
BLANK = prs.slide_layouts[6]
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_bg(slide, color=BG_DARK):
|
||||||
|
s = slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, 0, 0, SW, SH)
|
||||||
|
s.fill.solid(); s.fill.fore_color.rgb = color
|
||||||
|
s.line.fill.background(); s.shadow.inherit = False
|
||||||
|
return s
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_title(slide, title, page=None, subtitle=None):
|
||||||
|
bar = slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, 0, 0, SW, Inches(1.15))
|
||||||
|
bar.fill.solid(); bar.fill.fore_color.rgb = PRIMARY
|
||||||
|
bar.line.fill.background(); bar.shadow.inherit = False
|
||||||
|
stripe = slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, 0, Inches(1.15), SW, Inches(0.06))
|
||||||
|
stripe.fill.solid(); stripe.fill.fore_color.rgb = ACCENT
|
||||||
|
stripe.line.fill.background(); stripe.shadow.inherit = False
|
||||||
|
tb = slide.shapes.add_textbox(Inches(0.55), Inches(0.16), SW - Inches(1.1), Inches(0.95))
|
||||||
|
tf = tb.text_frame; tf.word_wrap = True
|
||||||
|
p = tf.paragraphs[0]; r = p.add_run(); r.text = title
|
||||||
|
r.font.size = Pt(25); r.font.bold = True; r.font.color.rgb = WHITE
|
||||||
|
if subtitle:
|
||||||
|
p2 = tf.add_paragraph(); r2 = p2.add_run(); r2.text = subtitle
|
||||||
|
r2.font.size = Pt(12); r2.font.color.rgb = RGBColor(0xBB, 0xD6, 0xF2)
|
||||||
|
if page is not None:
|
||||||
|
ft = slide.shapes.add_textbox(Inches(0.55), SH - Inches(0.4), SW - Inches(1.6), Inches(0.3))
|
||||||
|
fp = ft.text_frame.paragraphs[0]; fr = fp.add_run()
|
||||||
|
fr.text = "销售型生产企业 AI 数字化建设方案 · 【客户名称】"
|
||||||
|
fr.font.size = Pt(9); fr.font.color.rgb = GRAY
|
||||||
|
pg = slide.shapes.add_textbox(SW - Inches(1.05), SH - Inches(0.4), Inches(0.6), Inches(0.3))
|
||||||
|
pp = pg.text_frame.paragraphs[0]; pr = pp.add_run(); pr.text = str(page)
|
||||||
|
pr.font.size = Pt(9); pr.font.color.rgb = GRAY; pp.alignment = PP_ALIGN.RIGHT
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_bullets(slide, items, left, top, width, height, size=15, color=TEXTDARK):
|
||||||
|
tb = slide.shapes.add_textbox(left, top, width, height)
|
||||||
|
tf = tb.text_frame; tf.word_wrap = True
|
||||||
|
first = True
|
||||||
|
for it in items:
|
||||||
|
text, lvl = it if isinstance(it, tuple) else (it, 0)
|
||||||
|
p = tf.paragraphs[0] if first else tf.add_paragraph()
|
||||||
|
first = False
|
||||||
|
p.level = lvl
|
||||||
|
p.space_after = Pt(9)
|
||||||
|
prefix = "• " if lvl == 0 else " – "
|
||||||
|
r = p.add_run(); r.text = prefix + text
|
||||||
|
r.font.size = Pt(size if lvl == 0 else size - 2)
|
||||||
|
r.font.color.rgb = color
|
||||||
|
return tb
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_table(slide, data, left, top, width, height, col_widths=None):
|
||||||
|
rows = len(data); cols = len(data[0])
|
||||||
|
gtbl = slide.shapes.add_table(rows, cols, left, top, width, height)
|
||||||
|
table = gtbl.table
|
||||||
|
if col_widths:
|
||||||
|
tot = sum(col_widths)
|
||||||
|
for i, cw in enumerate(col_widths):
|
||||||
|
table.columns[i].width = Emu(int(width * cw / tot))
|
||||||
|
for ri, row in enumerate(data):
|
||||||
|
for ci, val in enumerate(row):
|
||||||
|
cell = table.cell(ri, ci)
|
||||||
|
cell.margin_left = Inches(0.08); cell.margin_right = Inches(0.08)
|
||||||
|
cell.margin_top = Inches(0.04); cell.margin_bottom = Inches(0.04)
|
||||||
|
cell.vertical_anchor = MSO_ANCHOR.MIDDLE
|
||||||
|
tf = cell.text_frame; tf.word_wrap = True
|
||||||
|
p = tf.paragraphs[0]; r = p.add_run(); r.text = val
|
||||||
|
r.font.size = Pt(11)
|
||||||
|
if ri == 0:
|
||||||
|
cell.fill.solid(); cell.fill.fore_color.rgb = PRIMARY
|
||||||
|
r.font.color.rgb = WHITE; r.font.bold = True
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
cell.fill.solid()
|
||||||
|
cell.fill.fore_color.rgb = WHITE if ri % 2 else LIGHT
|
||||||
|
r.font.color.rgb = TEXTDARK
|
||||||
|
if ci == 0:
|
||||||
|
r.font.bold = True
|
||||||
|
return table
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_image(slide, path, left, top, width):
|
||||||
|
slide.shapes.add_picture(path, left, top, width=width)
|
||||||
|
|
||||||
|
def set_notes(slide, text):
|
||||||
|
slide.notes_slide.notes_text_frame.text = text
|
||||||
|
|
||||||
|
def new_content(title, page, subtitle=None):
|
||||||
|
s = prs.slides.add_slide(BLANK)
|
||||||
|
add_bg(s, LIGHT)
|
||||||
|
add_title(s, title, page=page, subtitle=subtitle)
|
||||||
|
return s
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 1. 封面 ----------
|
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|
cov = prs.slides.add_slide(BLANK)
|
||||||
|
add_bg(cov, BG_DARK)
|
||||||
|
# 左侧强调条
|
||||||
|
acc = cov.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, 0, 0, Inches(0.22), SH)
|
||||||
|
acc.fill.solid(); acc.fill.fore_color.rgb = ACCENT; acc.line.fill.background(); acc.shadow.inherit = False
|
||||||
|
# 主标题
|
||||||
|
t = cov.shapes.add_textbox(Inches(0.9), Inches(1.9), Inches(11.5), Inches(1.6))
|
||||||
|
tf = t.text_frame; tf.word_wrap = True
|
||||||
|
p = tf.paragraphs[0]; r = p.add_run(); r.text = "销售型生产企业"
|
||||||
|
r.font.size = Pt(46); r.font.bold = True; r.font.color.rgb = WHITE
|
||||||
|
p2 = tf.add_paragraph(); r2 = p2.add_run(); r2.text = "AI 数字化建设方案"
|
||||||
|
r2.font.size = Pt(46); r2.font.bold = True; r2.font.color.rgb = ACCENT
|
||||||
|
# 副标题
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||||||
|
st = cov.shapes.add_textbox(Inches(0.9), Inches(3.7), Inches(11.5), Inches(0.6))
|
||||||
|
sp = st.text_frame.paragraphs[0]; sr = sp.add_run()
|
||||||
|
sr.text = "软硬件一体化 · 私有本地部署 · 数据不出厂"
|
||||||
|
sr.font.size = Pt(18); sr.font.color.rgb = RGBColor(0xBB, 0xD6, 0xF2)
|
||||||
|
# 一句话价值
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||||||
|
vt = cov.shapes.add_textbox(Inches(0.9), Inches(4.5), Inches(11.5), Inches(0.6))
|
||||||
|
vp = vt.text_frame.paragraphs[0]; vr = vp.add_run()
|
||||||
|
vr.text = "把“脏数据”变成“干净资产”，让 AI 替你看盘、盯异常、做决策"
|
||||||
|
vr.font.size = Pt(15); vr.font.color.rgb = WHITE
|
||||||
|
# 底部占位信息
|
||||||
|
info = cov.shapes.add_textbox(Inches(0.9), Inches(6.0), Inches(11.5), Inches(1.0))
|
||||||
|
ip = info.text_frame; ip.word_wrap = True
|
||||||
|
for i, line in enumerate([
|
||||||
|
"客户：【客户名称】 行业：【如 母婴/食品/五金 网店工厂】",
|
||||||
|
"服务商：【您的公司 / 顾问姓名】 日期：【提交日期】"]):
|
||||||
|
pp = ip.paragraphs[0] if i == 0 else ip.add_paragraph()
|
||||||
|
rr = pp.add_run(); rr.text = line
|
||||||
|
rr.font.size = Pt(13); rr.font.color.rgb = RGBColor(0x9F, 0xB6, 0xCE)
|
||||||
|
set_notes(cov,
|
||||||
|
"【示例填充】客户：杭州某母婴用品网店工厂；行业：母婴用品；服务商：XX 数字化工作室；日期：2026-09-01\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】老板您好，这份方案不卖您系统、不碰您现有进销存，只在您办公室放一台小主机，"
|
||||||
|
"把散落各处的销售数据收拢成'一本账'，再用本地 AI 帮您看盘、盯异常、给决策。数据全在您自己厂里，不出门。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 2. 目录 ----------
|
||||||
|
s = new_content("目录", 1)
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"一、为什么现在要做（痛点与现状）",
|
||||||
|
"二、方案定位与整体技术架构",
|
||||||
|
"三、四层技术架构详解（硬件 / 数据 / 模型 / 调度 / 触达）",
|
||||||
|
"四、数据流转全链路",
|
||||||
|
"五、三期建设路线（资产化 → 智能化 → 自动化）",
|
||||||
|
"六、成本估算与客户配合事项",
|
||||||
|
"七、服务价值与下一步行动",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.6), Inches(11.5), Inches(5.0), size=18)
|
||||||
|
set_notes(s, "【讲解话术】我按'先理清家底→再发现问题→最后自动决策'三步走，今天重点讲清每一步给您带来什么、要投多少。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 3. 执行摘要 ----------
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||||||
|
s = new_content("执行摘要", 2)
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"一期（打基础，1–2 月）：把分散数据收拢成“一本账”，让老板看明白去年赚在哪、亏在哪。",
|
||||||
|
"二期（提效率，2–3 月）：本地 AI 自动出周/月报、盯异常，释放人力。",
|
||||||
|
"三期（增利润，3–6 月）：AI 预测备货与资金，真正帮老板省钱。",
|
||||||
|
"零风险落地：不碰客户现有 ERP/进销存，旁路部署，数据只出不进。",
|
||||||
|
"数据不出厂：全部模型跑在客户内网 EVO-X2 主机，敏感数据不离开办公室。",
|
||||||
|
"一期一付、做一期看一期效果，老板决策压力小、回款节奏稳。",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.6), Inches(11.5), Inches(5.0), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】以母婴客户为例：一期后老板能随时看'去年 11 月双11 哪个 SKU 最赚'；"
|
||||||
|
"二期后每周一手机收到经营简报；三期后 AI 建议'年后少备 A 款、多备 B 款'。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】您不用一次性投很多，先做一期看效果，满意再继续。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 4. 客户痛点与现状 ----------
|
||||||
|
s = new_content("一、为什么现在要做：客户痛点与现状", 3)
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"数据散落各处：网店后台、Excel 台账、微信记录各管各的，对不上账。",
|
||||||
|
"看不清赚亏：想看“去年哪月卖得好、哪个 SKU 最赚”要人工拼表，慢且易错。",
|
||||||
|
"人力耗在重复劳动：财务/运营每周手动导出、透视、做图，没空做分析。",
|
||||||
|
"库存与现金流焦虑：缺货断供、积压占资金，老板心里没底。",
|
||||||
|
"想用 AI 但不会用：担心数据上云泄露、怕采购昂贵系统、怕折腾业务。",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.6), Inches(11.5), Inches(5.0), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】某母婴用品网店工厂，年销约 3000 万，3 个平台店铺，SKU 200+，"
|
||||||
|
"老板最关心库存周转和回款，财务每周花 1.5 天做表。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】这些痛点您是不是都有？这套方案就是专门冲着'看不清、做表累、心里没底'来的。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 5. 方案定位 ----------
|
||||||
|
s = new_content("二、方案定位：旁路部署，零风险落地", 4)
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"旁路部署：在原有业务系统“旁边”独立搭一套 AI 数据分析与自动化辅助系统。",
|
||||||
|
"数据只出不进：从原系统（网店/进销存）只读导出，分析结果不回写，不影响现有流程。",
|
||||||
|
"私有本地运行：模型与数据库部署在客户内网主机，敏感经营数据不出厂。",
|
||||||
|
"轻量可演进：不强制替换 ERP，先见效再扩展，风险可控、投入可控。",
|
||||||
|
"管理层触达：看板 + 微信推送，老板手机即可看报告、收预警。",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.6), Inches(11.5), Inches(5.0), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】一句话：我不在您现有系统上动刀，只在旁边加一台'AI 数据助理'，"
|
||||||
|
"您原来的进销存该怎么用还怎么用，零风险。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 6. 四层技术架构总览 ----------
|
||||||
|
s = new_content("三、整体技术架构（四层 + 底层硬件）", 5)
|
||||||
|
add_image(s, ARCH_PNG, Inches(2.0), Inches(1.35), Inches(9.3))
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】从下往上看：最底下是您办公室一台 EVO-X2 小主机；往上是数据层、模型层、"
|
||||||
|
"调度层，最上面是您手机能看到的看板和微信推送。数据从原系统只进到最底层，结果从最上层出来。\n"
|
||||||
|
"注：具体型号（EVO-X2 / Qwen3.6 / DeepSeek 等）以交付时主流为准。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 7. 底层：硬件与系统 ----------
|
||||||
|
s = new_content("底层：硬件与系统部署方案", 6, subtitle="核心逻辑：2 万预算内本地流畅跑 30B 级模型，功耗约 100W，适合 24h 开机")
|
||||||
|
add_table(s, [
|
||||||
|
["项目", "配置", "说明"],
|
||||||
|
["主机", "GMKtec EVO-X2（128GB 版）", "迷你主机，不占空间、静音，适合办公室"],
|
||||||
|
["内存", "128GB LPDDR5X 统一内存（可分 96GB 给 GPU）", "本地跑 35B MoE + 向量库 + 数据库够用"],
|
||||||
|
["存储", "2TB NVMe SSD ×2（系统盘/数据盘分离）", "系统装系统模型，数据盘存库与日志"],
|
||||||
|
["操作系统", "Ubuntu 24.04 LTS", "对 AMD ROCm 支持好，AI 性能高 20–30%"],
|
||||||
|
["网络", "内网固定 IP + Tailscale", "远程巡检与系统更新"],
|
||||||
|
["备用方案", "DeepSeek V4 Flash API", "复杂任务自动 fallback 到云端"],
|
||||||
|
], Inches(0.7), Inches(1.7), Inches(11.9), Inches(4.6), col_widths=[1.3, 3.6, 4.0])
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】以母婴客户为例：一台 EVO-X2 放财务室，插网线，固定内网 IP，我用 Tailscale 远程维护。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】这台机器比一台台式机还小，静音不发热，24 小时开着电费忽略不计，但能本地跑大模型。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 8. 第一层：数据层 ----------
|
||||||
|
s = new_content("第一层：数据层方案", 7, subtitle="核心逻辑：SQLite 单文件易备份；Markdown 是 AI 理解准确率最高的文本格式")
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"数据库：SQLite 3，轻量零配置，单文件易备份迁移。",
|
||||||
|
"清洗脚本：Python（pandas + openpyxl），每月定时运行 Excel→清洗→入库。",
|
||||||
|
"中间格式：Markdown 表格，AI 理解准确率最高的文本格式，便于人工核对。",
|
||||||
|
"向量知识库：Chroma（轻量），存产品手册/会议纪要，供 RAG 检索。",
|
||||||
|
"定时任务：cron（Linux 自带），每月 1 号自动清洗，无需人工干预。",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】您每月把网店导出的 Excel 丢进一个文件夹，系统自己洗好存进数据库，"
|
||||||
|
"不用您再手动拼表。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 9. 第二层：模型层 ----------
|
||||||
|
s = new_content("第二层：模型层方案", 8, subtitle="核心逻辑：Qwen3.6 为 MoE，激活仅 3B，在 EVO-X2 上 25–35 Token/s，数据不出厂")
|
||||||
|
add_table(s, [
|
||||||
|
["组件", "技术选型", "说明"],
|
||||||
|
["本地推理引擎", "Ollama", "一行命令部署，兼容 OpenAI API，管理方便"],
|
||||||
|
["主模型", "Qwen3.6-35B-A3B（4bit 量化）", "智商≈Claude 3.5 Sonnet，约 20GB，速度 25–35 Token/s"],
|
||||||
|
["备用云端模型", "DeepSeek V4 Flash API", "复杂推理按量付费，月均 < 200 元"],
|
||||||
|
["嵌入模型", "bge-m3（本地）", "知识库向量化，纯本地不依赖外网"],
|
||||||
|
["模型格式", "GGUF（llama.cpp 兼容）", "CPU+GPU 混合推理，显存不足可 fallback 内存"],
|
||||||
|
], Inches(0.7), Inches(1.7), Inches(11.9), Inches(4.6), col_widths=[1.8, 3.2, 4.0])
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】95% 的分析都在您这台机器上本地算，只有极少量复杂任务才花几块钱走云端，"
|
||||||
|
"您的客户名单和金额永远不会出办公室。")
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||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 10. 第三层：智能调度层 ----------
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||||||
|
s = new_content("第三层：智能调度层方案", 9, subtitle="核心逻辑：Hermes Agent 国产开源，原生支持微信接入与工具调用，适合 ToB")
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"智能体框架：Hermes Agent，连接模型/工具/消息平台，系统“大脑”。",
|
||||||
|
"Web 管理面板：可视化配置模型、工具、知识库，查看 Token 消耗与日志。",
|
||||||
|
"工具定义：Python 函数注册为 Tools，让 AI 能查库、跑脚本、发报告。",
|
||||||
|
"消息网关：iLink Bot API（微信），AI 主动推送报告、接收指令。",
|
||||||
|
"国产开源、部署简单，适合 ToB 场景。",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】这一层就是让 AI '会干活'：它能自己查数据库、自己生成报告、自己发到您微信上。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 11. 第四层：触达层 ----------
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||||||
|
s = new_content("第四层：触达层方案", 10, subtitle="核心逻辑：Streamlit 快速搭看板；微信推送让老板手机收报告，无需装 APP")
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"数据看板：Streamlit（Python），展示销售趋势、SKU 排行、区域分布、异常预警。",
|
||||||
|
"报表推送：Hermes Agent + 微信 Bot，每周一自动推送《经营简报》图文。",
|
||||||
|
"多通道：飞书/钉钉/企业微信可选，走同一消息通道。",
|
||||||
|
"人工巡检：每月 2 次远程巡检，查日志、备份库、确认推送正常。",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】母婴客户用微信：每周一早 9 点，老板微信收到上周经营简报，含销量异动和库存预警。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】您不用学新软件，报告直接发您微信，像收一条工作消息一样简单。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 12. 数据流转全链路 ----------
|
||||||
|
s = new_content("四、数据流转全链路", 11)
|
||||||
|
add_image(s, FLOW_PNG, Inches(1.1), Inches(1.35), Inches(11.1))
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】整条链路是'只进不出'：原始数据进来，洗干净存库，AI 分析完把结论推到您手机，"
|
||||||
|
"结论不回写您的业务系统，所以绝对不影响您现有流程。")
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||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 13. 第一期 ----------
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||||||
|
s = new_content("五之一、第一期：数据资产化（1–2 个月）", 12, subtitle="核心任务：打通数据孤岛，建立统一数据看板")
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"数据清洗与入库：导出近 1–2 年网店销售（订单/SKU/区域/金额），清洗入 SQLite。",
|
||||||
|
"建立核心指标：固定口径（销售额、退货率、客单价、库存周转天数）。",
|
||||||
|
"搭建基础看板：Web 看板展示月度趋势、SKU 排行、区域分布。",
|
||||||
|
("交付物：数据表结构文档、在线看板、《公司数据资产盘点报告》", 0),
|
||||||
|
("验收：老板随时登录查任意月份数据且准确", 0),
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】母婴客户一期交付：一张看板，能点开看'2025 各月销售额''TOP20 SKU''华东/华南占比'。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】一期结束，您就拥有了全公司统一的'一本账'。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 14. 第二期 ----------
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||||||
|
s = new_content("五之二、第二期：分析智能化（2–3 个月）", 13, subtitle="核心任务：接入 AI，实现自动化分析与预警")
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"本地模型部署：EVO-X2 内部署 Qwen3.6 等小模型，数据不出厂。",
|
||||||
|
"自动化周/月报：AI 读库，每周一生成《经营简报》推送微信。",
|
||||||
|
"异常归因：SKU 销量暴跌时，AI 关联缺货/竞品跟价，给“可能原因”。",
|
||||||
|
("交付物：本地推理服务、推送机器人、异常预警配置文档", 0),
|
||||||
|
("验收：每月初手机收到完整经营分析，重点异常清晰标注", 0),
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】母婴客户二期：某 SKU 周销量跌 40%，AI 简报标注'疑似断货+竞品降价'，并附建议。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】这期相当于给您配了个 24 小时不休息的数据分析师。")
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||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 15. 第三期 ----------
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||||||
|
s = new_content("五之三、第三期：决策自动化（3–6 个月）", 14, subtitle="核心任务：从“发现问题”升级到“给出方案”并介入业务")
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"库存预测与补货：按历史+季节因子预测需求，自动生成采购建议单。",
|
||||||
|
"现金流模拟：输入支出与回款周期，模拟健康度、预警资金缺口。",
|
||||||
|
"选品与定价：结合外部大盘，输出《SKU 优化建议》（淘汰/主推/清仓）。",
|
||||||
|
("交付物：智能库存预警采购系统、现金流压力测试看板、SKU 生命周期报告", 0),
|
||||||
|
("验收：参考 AI 建议做至少一次库存调整，产生可量化资金占用下降", 0),
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】母婴客户三期：AI 预测年后 B 款需求涨，建议提前备货；同时提示 C 款滞销建议清仓，"
|
||||||
|
"释放占用资金约 30 万。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】这期是'商业大脑'，不仅告诉您哪有问题，还告诉您怎么办、办了会怎样。")
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||||||
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||||||
|
# ---------- 16. 三期节奏总览 ----------
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||||||
|
s = new_content("五、三期节奏与投入对比总览", 15)
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||||||
|
add_table(s, [
|
||||||
|
["阶段", "周期", "核心目标", "关键交付", "老板获得感"],
|
||||||
|
["一期 数据资产化", "1–2 月", "理清家底", "统一看板 + 数据资产报告", "看明白赚亏"],
|
||||||
|
["二期 分析智能化", "2–3 月", "提效率", "本地 AI + 自动周报 + 预警", "AI 分析师盯盘"],
|
||||||
|
["三期 决策自动化", "3–6 月", "增利润", "预测补货 + 现金流模拟", "商业大脑给方案"],
|
||||||
|
], Inches(0.7), Inches(1.8), Inches(11.9), Inches(3.6), col_widths=[2.0, 1.2, 1.8, 3.6, 2.3])
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】三步走、每一步都有明确交付和验收，您随时可以停在任意一期，风险完全可控。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 17. 成本估算（仅硬件/云） ----------
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||||||
|
s = new_content("六之一、总体成本估算（仅硬件 / 云，不含服务费）", 16)
|
||||||
|
add_table(s, [
|
||||||
|
["项目", "预估金额（人民币）", "备注"],
|
||||||
|
["主机硬件（EVO-X2 128GB）", "15,000 – 18,000 元", "一次投入，含 2TB SSD"],
|
||||||
|
["备用配件（额外 SSD 等）", "1,000 – 2,000 元", "数据备份与冗余"],
|
||||||
|
["云端 API（DeepSeek Flash）", "100 – 200 元/月", "仅复杂任务触发，日常用本地"],
|
||||||
|
["网络/域名（如需公网）", "0 – 500 元/年", "可选项，非必需"],
|
||||||
|
], Inches(0.7), Inches(1.8), Inches(11.9), Inches(3.6), col_widths=[3.2, 3.0, 3.7])
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【示例填充】母婴客户一次性硬件约 1.7–2.0 万，之后每月云端 API 不到 200 元。\n"
|
||||||
|
"【讲解话术】这是您要承担的'材料费'，一次性投入小、月费可忽略；我的实施服务费咱们线下另谈，"
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||||||
|
"按一期一付、验收后付。")
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||||||
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|
||||||
|
# ---------- 18. 客户需配合准备 ----------
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|
s = new_content("六之二、客户需配合准备清单", 17)
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||||||
|
add_table(s, [
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||||||
|
["序号", "内容", "说明"],
|
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|
["1", "近 1–2 年网店销售数据（Excel/CSV）", "用于清洗和导入数据库"],
|
||||||
|
["2", "产品手册/商品台账（Excel）", "补充 SKU 维度（品类/成本/建议售价）"],
|
||||||
|
["3", "一台能联网的电脑 / 一个不用的手机号", "微信 Bot 登录 + 远程维护通道"],
|
||||||
|
["4", "内网 WiFi 或有线网络", "固定内网 IP 或 Tailscale 替代"],
|
||||||
|
], Inches(0.7), Inches(1.8), Inches(11.9), Inches(3.8), col_widths=[0.8, 4.2, 4.0])
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】您这边要做的事很简单：把数据导出给我、准备一个不用的手机号和能联网，"
|
||||||
|
"其余安装部署都是我来做。")
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||||||
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# ---------- 19. 服务价值卖点 + 复制扩张 ----------
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||||||
|
s = new_content("七之一、服务价值卖点（三句话）", 18)
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||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"第一期：我把你家散落各处的数据收拢成“一本账”，让你看明白钱花哪去了。",
|
||||||
|
"第二期：我给你配个“AI 数据分析师”，24 小时盯着数据，出问题第一时间告诉你。",
|
||||||
|
"第三期：我给你装上“AI 商业大脑”，不仅告诉哪有问题，还告诉你怎么办、模拟办了会怎样。",
|
||||||
|
"复制扩张：样板跑通后，同一套架构可快速复制到同类销售型生产企业。",
|
||||||
|
"商务模式：一期一付、做一期看一期效果，决策压力小、回款稳。",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】您跟同行聊的时候，就这三句话，谁都听得懂、谁都想要。样板跑通，"
|
||||||
|
"后面复制给其他厂非常快。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------- 20. 下一步行动 / CTA ----------
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||||||
|
s = new_content("七之二、下一步行动", 19)
|
||||||
|
add_bullets(s, [
|
||||||
|
"建议从一期起步：先交付“一本账”看板，2 个月内见效。",
|
||||||
|
"我方接下来：① 拉取贵司近 1–2 年销售数据做样例清洗；② 部署 EVO-X2 演示环境；③ 输出首版看板。",
|
||||||
|
"贵司配合：提供销售数据/台账、准备一台不用的手机、确认内网接入。",
|
||||||
|
"确认即启动：签订一期合作，按里程碑验收付款。",
|
||||||
|
"联系人：【您的姓名 / 微信】",
|
||||||
|
], Inches(0.9), Inches(1.7), Inches(11.5), Inches(4.8), size=15)
|
||||||
|
set_notes(s,
|
||||||
|
"【讲解话术】今天聊完，如果您认可，咱们就先签一期。两周内您能看到第一版看板demo，"
|
||||||
|
"觉得有用再继续二期、三期。")
|
||||||
|
|
||||||
|
prs.save(OUT_PPTX)
|
||||||
|
print("PPTX saved:", OUT_PPTX, "slides:", len(prs.slides._sldIdLst))
|
||||||
@@ -0,0 +1,375 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
"""生成《三阶段软硬配置及使用指南.pptx》
|
||||||
|
核心：每个阶段 = 客户好处 + 具体工作流程 + 人操作/自动化分工
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
from pptx import Presentation
|
||||||
|
from pptx.util import Inches, Pt, Emu
|
||||||
|
from pptx.dml.color import RGBColor
|
||||||
|
from pptx.enum.text import PP_ALIGN, MSO_ANCHOR
|
||||||
|
from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE
|
||||||
|
|
||||||
|
BASE = r"C:\Users\Administrator\Desktop\AI落地公司企划项目"
|
||||||
|
ASSETS = os.path.join(BASE, "assets")
|
||||||
|
OUT = os.path.join(BASE, "三阶段软硬配置及使用指南.pptx")
|
||||||
|
|
||||||
|
BG_DARK = RGBColor(0x0B,0x25,0x45)
|
||||||
|
PRIMARY = RGBColor(0x13,0x31,0x5C)
|
||||||
|
ACCENT = RGBColor(0x2E,0x93,0xF7)
|
||||||
|
HIGHLIGHT= RGBColor(0xFF,0x8A,0x3D)
|
||||||
|
LIGHT = RGBColor(0xF4,0xF7,0xFB)
|
||||||
|
GRAY = RGBColor(0x6B,0x7A,0x8F)
|
||||||
|
WHITE = RGBColor(0xFF,0xFF,0xFF)
|
||||||
|
TEXTDARK = RGBColor(0x1A,0x24,0x33)
|
||||||
|
HUMAN_C = RGBColor(0xC8,0x6A,0x1B)
|
||||||
|
AUTO_C = RGBColor(0x1E,0x6F,0xB8)
|
||||||
|
|
||||||
|
prs = Presentation()
|
||||||
|
SW, SH = Inches(13.333), Inches(7.5)
|
||||||
|
prs.slide_width, prs.slide_height = SW, SH
|
||||||
|
BLANK = prs.slide_layouts[6]
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_bg(slide, color=LIGHT):
|
||||||
|
s = slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE,0,0,SW,SH)
|
||||||
|
s.fill.solid(); s.fill.fore_color.rgb=color
|
||||||
|
s.line.fill.background(); s.shadow.inherit=False
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_title(slide, title, page=None, subtitle=None):
|
||||||
|
bar = slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE,0,0,SW,Inches(1.15))
|
||||||
|
bar.fill.solid(); bar.fill.fore_color.rgb=PRIMARY; bar.line.fill.background(); bar.shadow.inherit=False
|
||||||
|
st = slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE,0,Inches(1.15),SW,Inches(0.06))
|
||||||
|
st.fill.solid(); st.fill.fore_color.rgb=ACCENT; st.line.fill.background(); st.shadow.inherit=False
|
||||||
|
tb = slide.shapes.add_textbox(Inches(0.55),Inches(0.16),SW-Inches(1.1),Inches(0.95))
|
||||||
|
tf = tb.text_frame; tf.word_wrap=True
|
||||||
|
p = tf.paragraphs[0]; r = p.add_run(); r.text=title
|
||||||
|
r.font.size=Pt(25); r.font.bold=True; r.font.color.rgb=WHITE
|
||||||
|
if subtitle:
|
||||||
|
p2 = tf.add_paragraph(); r2=p2.add_run(); r2.text=subtitle
|
||||||
|
r2.font.size=Pt(12); r2.font.color.rgb=RGBColor(0xBB,0xD6,0xF2)
|
||||||
|
if page is not None:
|
||||||
|
ft = slide.shapes.add_textbox(Inches(0.55),SH-Inches(0.4),SW-Inches(1.6),Inches(0.3))
|
||||||
|
fp = ft.text_frame.paragraphs[0]; fr=fp.add_run()
|
||||||
|
fr.text="三阶段软硬配置及使用指南 · 【客户名称】"; fr.font.size=Pt(9); fr.font.color.rgb=GRAY
|
||||||
|
pg = slide.shapes.add_textbox(SW-Inches(1.05),SH-Inches(0.4),Inches(0.6),Inches(0.3))
|
||||||
|
pp = pg.text_frame.paragraphs[0]; pr=pp.add_run(); pr.text=str(page)
|
||||||
|
pr.font.size=Pt(9); pr.font.color.rgb=GRAY; pp.alignment=PP_ALIGN.RIGHT
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_bullets(slide, items, left, top, width, height, size=14, color=TEXTDARK):
|
||||||
|
tb = slide.shapes.add_textbox(left,top,width,height)
|
||||||
|
tf = tb.text_frame; tf.word_wrap=True
|
||||||
|
first=True
|
||||||
|
for it in items:
|
||||||
|
text,lvl = it if isinstance(it,tuple) else (it,0)
|
||||||
|
p = tf.paragraphs[0] if first else tf.add_paragraph()
|
||||||
|
first=False; p.level=lvl; p.space_after=Pt(8)
|
||||||
|
pre = "• " if lvl==0 else " – "
|
||||||
|
r = p.add_run(); r.text = pre+text
|
||||||
|
r.font.size = Pt(size if lvl==0 else size-2); r.font.color.rgb=color
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_table(slide, data, left, top, width, height, col_widths=None, tag_col=None):
|
||||||
|
rows,cols = len(data), len(data[0])
|
||||||
|
gtbl = slide.shapes.add_table(rows,cols,left,top,width,height)
|
||||||
|
table = gtbl.table
|
||||||
|
if col_widths:
|
||||||
|
tot=sum(col_widths)
|
||||||
|
for i,cw in enumerate(col_widths):
|
||||||
|
table.columns[i].width = Emu(int(width*cw/tot))
|
||||||
|
for ri,row in enumerate(data):
|
||||||
|
for ci,val in enumerate(row):
|
||||||
|
cell = table.cell(ri,ci)
|
||||||
|
cell.margin_left=Inches(0.07); cell.margin_right=Inches(0.07)
|
||||||
|
cell.margin_top=Inches(0.03); cell.margin_bottom=Inches(0.03)
|
||||||
|
cell.vertical_anchor=MSO_ANCHOR.MIDDLE
|
||||||
|
tf = cell.text_frame; tf.word_wrap=True
|
||||||
|
p = tf.paragraphs[0]
|
||||||
|
if tag_col and ci in tag_col and ri>0:
|
||||||
|
c_left = gtbl.left + sum(table.columns[k].width for k in range(ci))
|
||||||
|
c_top = gtbl.top + sum(table.rows[k].height for k in range(ri))
|
||||||
|
c_w = table.columns[ci].width
|
||||||
|
c_h = table.rows[ri].height
|
||||||
|
badge = slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.ROUNDED_RECTANGLE,
|
||||||
|
c_left+Emu(int(c_w*0.08)), c_top+Emu(int(c_h*0.2)),
|
||||||
|
Emu(int(c_w*0.84)), Emu(int(c_h*0.6)))
|
||||||
|
badge.fill.solid()
|
||||||
|
badge.fill.fore_color.rgb = HUMAN_C if "人" in val else AUTO_C
|
||||||
|
badge.line.fill.background(); badge.shadow.inherit=False
|
||||||
|
btf = badge.text_frame; btf.word_wrap=True
|
||||||
|
bp = btf.paragraphs[0]; bp.alignment=PP_ALIGN.CENTER
|
||||||
|
br = bp.add_run(); br.text=val
|
||||||
|
br.font.size=Pt(10); br.font.bold=True; br.font.color.rgb=WHITE
|
||||||
|
cell.text = ""
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
r = p.add_run(); r.text=val; r.font.size=Pt(11)
|
||||||
|
if ri==0:
|
||||||
|
cell.fill.solid(); cell.fill.fore_color.rgb=PRIMARY
|
||||||
|
r.font.color.rgb=WHITE; r.font.bold=True
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
cell.fill.solid(); cell.fill.fore_color.rgb = WHITE if ri%2 else LIGHT
|
||||||
|
r.font.color.rgb=TEXTDARK
|
||||||
|
if ci==0: r.font.bold=True
|
||||||
|
return table
|
||||||
|
|
||||||
|
def add_image(slide, path, left, top, width):
|
||||||
|
slide.shapes.add_picture(path,left,top,width=width)
|
||||||
|
|
||||||
|
def notes(slide, text):
|
||||||
|
slide.notes_slide.notes_text_frame.text = text
|
||||||
|
|
||||||
|
def new_page(title, page, subtitle=None):
|
||||||
|
s = prs.slides.add_slide(BLANK); add_bg(s); add_title(s,title,page,subtitle); return s
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 1 封面 ============
|
||||||
|
cov = prs.slides.add_slide(BLANK); add_bg(cov,BG_DARK)
|
||||||
|
acc = cov.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE,0,0,Inches(0.22),SH)
|
||||||
|
acc.fill.solid(); acc.fill.fore_color.rgb=ACCENT; acc.line.fill.background(); acc.shadow.inherit=False
|
||||||
|
t = cov.shapes.add_textbox(Inches(0.9),Inches(1.8),Inches(11.5),Inches(1.7))
|
||||||
|
tf=t.text_frame; tf.word_wrap=True
|
||||||
|
p=tf.paragraphs[0]; r=p.add_run(); r.text="三阶段软硬配置及使用指南"
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||||||
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r.font.size=Pt(42); r.font.bold=True; r.font.color.rgb=WHITE
|
||||||
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p2=tf.add_paragraph(); r2=p2.add_run(); r2.text="数据底座 → 模型引擎 → 日常使用运维"
|
||||||
|
r2.font.size=Pt(20); r2.font.color.rgb=ACCENT
|
||||||
|
st = cov.shapes.add_textbox(Inches(0.9),Inches(3.6),Inches(11.5),Inches(0.6))
|
||||||
|
sp=st.text_frame.paragraphs[0]; sr=sp.add_run()
|
||||||
|
sr.text="每一阶段：客户能得到什么好处 ｜ 工作流程怎么跑 ｜ 人操作还是自动化"
|
||||||
|
sr.font.size=Pt(16); sr.font.color.rgb=RGBColor(0xBB,0xD6,0xF2)
|
||||||
|
info = cov.shapes.add_textbox(Inches(0.9),Inches(5.6),Inches(11.5),Inches(1.0))
|
||||||
|
ip=info.text_frame
|
||||||
|
for i,line in enumerate(["客户：【客户名称】 服务商：【您的公司】",
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||||||
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"配套文档：商业闭环运营基板 v1.9 / 硬件与部署实现方案 v1.1 / 本地模型好用落地设计 v1.0"]):
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||||||
|
pp=ip.paragraphs[0] if i==0 else ip.add_paragraph()
|
||||||
|
rr=pp.add_run(); rr.text=line; rr.font.size=Pt(12); rr.font.color.rgb=RGBColor(0x9F,0xB6,0xCE)
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||||||
|
notes(cov,"【讲解】这份指南解决三个问题：客户能得到什么、流程怎么跑、哪些自动化哪些要人。")
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# ============ 2 目录 ============
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s = new_page("目录",1)
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add_bullets(s,[
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"一、整体架构速览 + 人机分工总原则",
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||||||
|
"二、阶段一：数据底座 —— 好处 / 流程 / 人机分工",
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||||||
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"三、阶段二：模型引擎 —— 好处 / 流程 / 人机分工",
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||||||
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"四、阶段三：日常使用与运维 —— 好处 / 流程 / 人机分工",
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||||||
|
"五、人操作 vs 自动化 总表",
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||||||
|
"六、客户好处汇总 + 你的运维节奏",
|
||||||
|
"七、心里有底 QA + 红线兜底",
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||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.7),Inches(11.5),Inches(4.6),size=17)
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 3 架构总览 ============
|
||||||
|
s = new_page("一、整体架构速览",2)
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||||||
|
add_image(s, os.path.join(ASSETS,"architecture.png"), Inches(1.6),Inches(1.35),Inches(10.1))
|
||||||
|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
"人机分工总原则：一次性配置靠人，日常运行靠自动；老板只做两件事——看报告、问数据",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(6.6),Inches(11.5),Inches(0.6),size=13,color=PRIMARY)
|
||||||
|
notes(s,"最底下硬件是一次性装机（人）；数据清洗建库是定时自动；模型常驻自动路由；最上面看板/微信推送全自动。")
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||||||
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# ============ 4 阶段一 目标与好处 ============
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||||||
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s = new_page("二之一、阶段一 数据底座：目标与客户好处",3)
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||||||
|
add_bullets(s,[
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||||||
|
("客户好处",0),
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||||||
|
"① 数据收拢成「一本账」：老板随时查任何月份、任何 SKU，不再等财务做表",
|
||||||
|
"② 免费工具先学会自己看数据（演示+教学，不依赖别人）",
|
||||||
|
"③ 数据资产在自己厂里，不出厂、不上云，放心",
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||||||
|
("本阶段做什么",0),
|
||||||
|
"免费工具 + 数据清洗整理 + SQLite 建库 + Streamlit 看板",
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||||||
|
("自动化程度",0),
|
||||||
|
"清洗入库、看板更新 = 全自动（cron 定时）；老板查数据 = 人操作（浏览器打开就看）",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(5.2),size=15)
|
||||||
|
notes(s,"阶段一对应基板阶段一/二。价值锚：让老板第一次体验到「数据看得清」。")
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||||||
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|
# ============ 5 阶段一 工作流程 ============
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|
s = new_page("二之二、阶段一 数据底座：具体工作流程",4)
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add_bullets(s,[
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||||||
|
"① 【人·老板】每月从网店后台导出 Excel/CSV，丢进共享文件夹（教一次就会）",
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||||||
|
"② 【自动·cron】每月 1 号凌晨，清洗脚本自动运行：去重→统一格式→入库 SQLite",
|
||||||
|
"③ 【自动】看板数据自动刷新（服务常驻，无需重启）",
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||||||
|
"④ 【人·老板】打开浏览器随时查：月度趋势 / SKU 排行 / 区域分布 / 断码热力图",
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||||||
|
"⑤ 【人·你】每月 1 次数据对账：抽 3–5 个关键数跟老板确认，口径不变",
|
||||||
|
"⑥ 【人·你】指标口径随业务调整时维护（季度级）",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(5.0),size=15)
|
||||||
|
notes(s,"老板的日常操作只有一件事：导数据丢文件夹。其余全自动。")
|
||||||
|
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||||||
|
# ============ 6 阶段一 人机分工表 ============
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||||||
|
s = new_page("二之三、阶段一 人操作 vs 自动化",5)
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||||||
|
add_table(s,[
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||||||
|
["功能","实现方式","频率","分工"],
|
||||||
|
["安装/配置免费工具","一次性部署到你电脑/客户机","一次性","人"],
|
||||||
|
["老板导出数据丢文件夹","平台后台导出","每周/每月","人"],
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||||||
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["数据清洗+入库 SQLite","Python 脚本 + cron","每月1号自动","自动"],
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||||||
|
["看板数据刷新","Streamlit 服务常驻","实时","自动"],
|
||||||
|
["老板查数据/看板","浏览器访问内网地址","随时","人"],
|
||||||
|
["数据对账确认","抽数核对","每月1次","人"],
|
||||||
|
["指标口径维护","文档+脚本更新","按需","人"],
|
||||||
|
], Inches(0.7),Inches(1.7),Inches(11.9),Inches(4.6),col_widths=[2.6,3.2,1.8,2.4],tag_col=[3])
|
||||||
|
notes(s,"阶段一自动化集中在「清洗入库+看板」，人只做配置和每月对账。")
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||||||
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||||||
|
# ============ 7 阶段二 目标与好处 ============
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||||||
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s = new_page("三之一、阶段二 模型引擎：目标与客户好处",6)
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||||||
|
add_bullets(s,[
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|
("客户好处",0),
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||||||
|
"① 数据不出厂也能 AI 分析：周报、归因、问答全在本地跑（敏感数据安全）",
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||||||
|
"② 响应快：本地 30B MoE 推理 25–35 Token/s，不用等网络",
|
||||||
|
"③ 成本固定：本地模型一次买断，不按次收费，越用越划算",
|
||||||
|
("本阶段做什么",0),
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||||||
|
"EVO-X2+NAS 装机 → Ubuntu/ROCm → Ollama 多模型常驻 → Hermes Agent → API 混用兜底",
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||||||
|
("自动化程度",0),
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||||||
|
"模型加载、任务路由、云端兜底 = 全自动；装机配置 = 一次性人操作",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(5.2),size=15)
|
||||||
|
notes(s,"阶段二对应基板阶段三。核心卖点：敏感数据本地分析 + 固定成本。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 8 阶段二 部署流程 ============
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|
s = new_page("三之二、阶段二 模型引擎：部署流程",7)
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||||||
|
add_bullets(s,[
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||||||
|
"① 【人·你】POC 先行：先用云端 API 在客户真实数据上跑出周报样例，老板认可才买硬件",
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||||||
|
"② 【人·你】装机：EVO-X2 装 Ubuntu 24.04 + ROCm 驱动（最大坑，样机先跑通）+ NAS RAID5",
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||||||
|
"③ 【人·你】模型部署：Ollama 拉 35B MoE + 14B + bge-m3，设 keep_alive 常驻",
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||||||
|
"④ 【人·你】Agent 配置：Hermes Agent 注册工具（查库/发消息/生成报告）+ 任务路由规则",
|
||||||
|
"⑤ 【人·你】API 混用配置：DeepSeek 兜底开关（置信度低自动转云端）",
|
||||||
|
"⑥ 【自动】之后：模型常驻、路由、兜底全部自动运行，无需人工干预",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(5.0),size=15)
|
||||||
|
notes(s,"阶段二是配置密集型：全部一次性配置做完，之后全自动。")
|
||||||
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|
# ============ 9 阶段二 人机分工表 ============
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||||||
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s = new_page("三之三、阶段二 人操作 vs 自动化",8)
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||||||
|
add_table(s,[
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||||||
|
["功能","实现方式","频率","分工"],
|
||||||
|
["POC 效果验证","云端 API 跑样例给老板看","客户掏钱前","人"],
|
||||||
|
["硬件装机","EVO-X2+NAS 安装调试","一次性","人"],
|
||||||
|
["ROCm/驱动/系统","Ubuntu 24.04 + ROCm 配置","一次性","人"],
|
||||||
|
["模型加载/常驻","Ollama keep_alive","自动运行","自动"],
|
||||||
|
["任务路由","Agent 按任务分模型","实时","自动"],
|
||||||
|
["云端 API 兜底","置信度低自动 fallback","实时","自动"],
|
||||||
|
["月度特调模型（QLoRA）","27B 特调训练","3个月后按需","人"],
|
||||||
|
], Inches(0.7),Inches(1.7),Inches(11.9),Inches(4.6),col_widths=[2.6,3.2,1.8,2.4],tag_col=[3])
|
||||||
|
notes(s,"阶段二 7 项里 5 项自动，人只做装机和 POC。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 10 阶段三 目标与好处 ============
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||||||
|
s = new_page("四之一、阶段三 日常使用运维：目标与客户好处",9)
|
||||||
|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
("客户好处",0),
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||||||
|
"① 每周一自动收《经营周报》：不用做表，微信直接看图文",
|
||||||
|
"② 断码/库存预警自动推送：缺货出事前就知道，不等老板发现",
|
||||||
|
"③ 随时问数据：像问助手一样「上月华东卖了多少」，秒回",
|
||||||
|
"④ 每月 4 次到岗专属服务：特调模型、问答库整理、巡检、答疑",
|
||||||
|
"⑤ 决策有依据：补货建议、现金流模拟、SKU 优化",
|
||||||
|
("自动化程度",0),
|
||||||
|
"周报/预警/问答 = 全自动（定时任务+Agent）；月度到岗 = 人操作（你）",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(5.2),size=15)
|
||||||
|
notes(s,"阶段三对应基板阶段三运行期+阶段四。客户日常几乎零操作。")
|
||||||
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||||||
|
# ============ 11 阶段三 功能流程 ============
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||||||
|
s = new_page("四之二、阶段三 日常功能工作流程",10)
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|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
("周报（全自动）",0),
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||||||
|
"① 每周一早 9 点 cron 触发 → ② Agent 读库 → ③ 35B MoE 生成图文简报 → ④ 微信推给老板",
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||||||
|
("断码预警（全自动）",0),
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||||||
|
"① 每日 08:00 扫描库存 → ② 命中断码阈值 → ③ Agent 生成预警 → ④ 微信推送",
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||||||
|
("数据问答（半自动）",0),
|
||||||
|
"① 老板微信/看板提问 → ② Agent 查库 → ③ 本地模型组织答案 → ④ 秒回（复杂问题自动转云端）",
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||||||
|
("月度到岗（人操作·你）",0),
|
||||||
|
"每月 4 次：特调模型优化 / A&Q 问答库整理 / 巡检备份 / 老板答疑",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(5.2),size=14)
|
||||||
|
notes(s,"周报、预警完全不需要人碰；问答是人问机答；到岗是你的服务承诺。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 12 阶段三 人机分工表 ============
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||||||
|
s = new_page("四之三、阶段三 人操作 vs 自动化",11)
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||||||
|
add_table(s,[
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||||||
|
["功能","实现方式","频率","分工"],
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||||||
|
["经营周报推送","cron + Agent + 微信","每周一早9点","自动"],
|
||||||
|
["断码/库存预警","每日库存扫描 + 阈值触发","每日08:00","自动"],
|
||||||
|
["数据问答","Agent 查库 + 本地模型回答","随时","人问/机答"],
|
||||||
|
["月度到岗（4次）","上门服务","每月4次","人"],
|
||||||
|
["备份快照","NAS 每日快照 + 异地","每日/每周","自动"],
|
||||||
|
["巡检与日志检查","远程巡检","每周1次","人"],
|
||||||
|
["备份还原演练","手动演练","每月1次","人"],
|
||||||
|
["模型效果抽查","抽查5条输出质量","每周1次","人"],
|
||||||
|
], Inches(0.7),Inches(1.7),Inches(11.9),Inches(4.6),col_widths=[2.6,3.2,1.8,2.4],tag_col=[3])
|
||||||
|
notes(s,"核心功能全自动；人的动作集中在巡检、到岗、抽查。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 13 总表 ============
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||||||
|
s = new_page("五、人操作 vs 自动化 总表（一页看全）",12)
|
||||||
|
add_table(s,[
|
||||||
|
["环节","自动化的","需要人操作的","老板日常动作"],
|
||||||
|
["阶段一 数据底座","清洗入库、看板刷新（cron）","安装配置、每月对账","导数据丢文件夹、看板查数"],
|
||||||
|
["阶段二 模型引擎","模型常驻、路由、API 兜底","POC、装机、特调","无（全自动）"],
|
||||||
|
["阶段三 使用运维","周报、断码预警、问答","月度到岗、巡检、抽查","看微信、问数据"],
|
||||||
|
["你（服务商）","—","到岗4次/月 + 远程巡检 + 维护","—"],
|
||||||
|
], Inches(0.7),Inches(1.8),Inches(11.9),Inches(3.8),col_widths=[2.2,3.4,3.6,2.8])
|
||||||
|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
"结论：老板每周只花 10 分钟（看周报+导数据）；你的日常是每周远程巡检 1 次 + 每月到岗 4 次",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(6.0),Inches(11.5),Inches(0.8),size=14,color=PRIMARY)
|
||||||
|
notes(s,"这张表是给客户看「我买了什么服务」的总图。")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 14 好处汇总 ============
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||||||
|
s = new_page("六之一、客户得到的好处汇总（老板视角）",13)
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||||||
|
add_table(s,[
|
||||||
|
["好处","对应功能","解决什么问题"],
|
||||||
|
["不再等财务做表","周报每周一自动推送","报表慢、人力耗"],
|
||||||
|
["数据随时看得清","看板+数据问答","看不清赚亏"],
|
||||||
|
["出事早知道","断码/异常预警","缺货、积压后知后觉"],
|
||||||
|
["敏感数据不出厂","本地模型+NAS","怕数据泄露"],
|
||||||
|
["决策有依据","补货/现金流/SKU 建议","拍脑袋备货"],
|
||||||
|
["有人全程管","月度到岗+远程运维","系统没人维护"],
|
||||||
|
], Inches(0.7),Inches(1.7),Inches(11.9),Inches(3.6),col_widths=[3.0,4.2,3.4])
|
||||||
|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
"一句话给老板：数据留在厂里，分析自动跑，报告送到手机，出事提前提醒，决策有人给依据",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(5.6),Inches(11.5),Inches(0.8),size=15,color=HIGHLIGHT)
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 15 运维节奏 ============
|
||||||
|
s = new_page("六之二、你的运维节奏（每天/每周/每月/每季）",14)
|
||||||
|
add_table(s,[
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||||||
|
["频率","动作","耗时"],
|
||||||
|
["每天","看系统告警（模型/服务异常到你微信）","10 分钟"],
|
||||||
|
["每周","① 确认周一周报已发出 ② 抽查 5 条输出质量","20 分钟"],
|
||||||
|
["每月","4 次到岗（特调/A&Q/巡检/答疑）+ 备份还原演练 + API 用量核对","4 个半天"],
|
||||||
|
["每季度","模型效果评估 + 客户升档评估 + 特调需求评估","1 天"],
|
||||||
|
], Inches(0.7),Inches(1.7),Inches(11.9),Inches(3.4),col_widths=[1.4,6.2,2.6])
|
||||||
|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
"单人可承受：每周合计约 1 小时远程 + 每月 4 个半天到岗 —— 这是月维护费 2000/3000 的服务边界",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(5.4),Inches(11.5),Inches(0.8),size=14,color=PRIMARY)
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 16 QA ============
|
||||||
|
s = new_page("七之一、心里有底 QA（常见问题）",15)
|
||||||
|
add_table(s,[
|
||||||
|
["问题","答案"],
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||||||
|
["机器挂了怎么办？","数据在 NAS（RAID+快照+异地），换机重装系统后还原，1 天内恢复（每月演练过）"],
|
||||||
|
["模型效果差怎么办？","按顺序调：查 RAG 检索 → 改提示词 → 换大模型 → 最后才微调；期间置信度低自动转云端，客户无感"],
|
||||||
|
["断电了怎么办？","UPS 兜底 10 分钟，来电自动恢复；NAS 有快照不怕掉盘"],
|
||||||
|
["客户要加新功能？","工具函数库加一个函数即可（模板化），半天内上线"],
|
||||||
|
["老板要查数据？","看板随时查 / 微信问一句秒回"],
|
||||||
|
["数据更新怎么进系统？","客户导出丢文件夹 → cron 自动清洗入库，不用你干预"],
|
||||||
|
["客户停缴维护费？","系统停更但已交付功能保留（威慑不撕破脸）"],
|
||||||
|
["你自己生病/忙不过来？","SOP 文档化 + 远程自动运维，关键操作留文档"],
|
||||||
|
], Inches(0.7),Inches(1.7),Inches(11.9),Inches(4.8),col_widths=[2.6,9.4])
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 17 红线兜底 ============
|
||||||
|
s = new_page("七之二、红线与兜底机制",16)
|
||||||
|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
"① 数据不出厂：NAS 只在内网，Tailscale 只放行你；云端 API 只接可脱敏任务",
|
||||||
|
"② POC 先行：客户掏钱前先用云端样例验证效果，效果好才买硬件",
|
||||||
|
"③ 验收前置：合同写明「本地完成的任务验收 = 格式正确+规则正确」，主观好坏交云端",
|
||||||
|
"④ 兜底开关：Agent 置信度低 → 自动转云端 API，客户无感切换",
|
||||||
|
"⑤ 本地主力：35B MoE 承接 80–90% 任务，云端只是保险丝（月预算 <200）",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(4.6),size=15)
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 18 第一周清单 ============
|
||||||
|
s = new_page("七之三、交付后第一周清单",17)
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||||||
|
add_bullets(s,[
|
||||||
|
"☐ 免费工具装好，老板学会自己拖数据",
|
||||||
|
"☐ 数据盘点拿到（含尺码维度，鞋类客户必查）",
|
||||||
|
"☐ 清洗脚本跑通，老板点过关键数",
|
||||||
|
"☐ 一页流程图交付（含退换货流程）",
|
||||||
|
"☐ 备忘录签署（免费边界 + 3 个月保护期 + 案例转介绍）",
|
||||||
|
"☐ 约好下周：教老板拖新数据 + 提阶段二（周报 300/次）",
|
||||||
|
], Inches(0.9),Inches(1.6),Inches(11.5),Inches(4.2),size=15)
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ 19 封底 ============
|
||||||
|
s = prs.slides.add_slide(BLANK); add_bg(s,BG_DARK)
|
||||||
|
t = s.shapes.add_textbox(Inches(0.9),Inches(3.0),Inches(11.5),Inches(1.5))
|
||||||
|
tf=t.text_frame; tf.word_wrap=True
|
||||||
|
p=tf.paragraphs[0]; p.alignment=PP_ALIGN.CENTER
|
||||||
|
r=p.add_run(); r.text="三阶段软硬配置及使用指南 · v1.0"
|
||||||
|
r.font.size=Pt(30); r.font.bold=True; r.font.color.rgb=WHITE
|
||||||
|
p2=tf.add_paragraph(); p2.alignment=PP_ALIGN.CENTER
|
||||||
|
r2=p2.add_run(); r2.text="配置一次 · 运行自动 · 老板零操作 · 你只做维护"
|
||||||
|
r2.font.size=Pt(16); r2.font.color.rgb=ACCENT
|
||||||
|
|
||||||
|
prs.save(OUT)
|
||||||
|
print("saved:", OUT, "slides:", len(prs.slides._sldIdLst))
|
||||||
Binary file not shown.
+502
@@ -0,0 +1,502 @@
|
|||||||
|
<!DOCTYPE html>
|
||||||
|
<html lang="zh-CN">
|
||||||
|
<head>
|
||||||
|
<meta charset="UTF-8">
|
||||||
|
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
|
||||||
|
<title>AI 落地商业闭环运营基板 v1.4</title>
|
||||||
|
<style>
|
||||||
|
:root{
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.strategy{background:linear-gradient(135deg,#FFF7EE,#FFFDF8); border:1px solid #FFE2C4; border-radius:12px; padding:16px 20px; margin:18px 0;}
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th{background:var(--navy); color:#fff; padding:10px 12px; text-align:left; font-weight:600; white-space:nowrap;}
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td{padding:10px 12px; border-top:1px solid var(--line); vertical-align:top;}
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tr:nth-child(even) td{background:#FAFCFE;}
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td .w{font-weight:600; color:var(--navy);}
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td .how{color:var(--ink);}
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.diff{display:inline-flex; align-items:center; gap:4px; font-weight:600; font-size:12px; white-space:nowrap;}
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.diff .bar{display:inline-flex; gap:2px;}
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.diff .bar i{width:7px; height:14px; border-radius:2px; display:inline-block;}
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.d1 .bar i{background:#CFE8DC;} .d1 .bar i:nth-child(1){background:var(--green);} .d1 .txt{color:var(--green);}
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.d2 .bar i{background:#E6F0DC;} .d2 .bar i:nth-child(-n+2){background:var(--green);} .d2 .txt{color:var(--green);}
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.d3 .bar i{background:#F7EBCB;} .d3 .bar i:nth-child(-n+3){background:var(--yellow);} .d3 .txt{color:#A87B0A;}
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.d4 .bar i{background:#FBD9C9;} .d4 .bar i:nth-child(-n+4){background:var(--orange);} .d4 .txt{color:#C86A1B;}
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.d5 .bar i{background:var(--red);} .d5 .txt{color:var(--red);}
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.lv{display:inline-block; font-size:11px; padding:1px 8px; border-radius:10px; color:#fff;}
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.lv0{background:#7A94B0;} .lv1{background:var(--green);} .lv2{background:var(--yellow);} .lv3{background:var(--orange);} .lv4{background:var(--red);}
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.stage{background:var(--card); border:1px solid var(--line); border-left:6px solid var(--navy); border-radius:12px; padding:20px 22px; margin-bottom:22px;}
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.stage .sh{display:flex; align-items:baseline; gap:12px; flex-wrap:wrap; margin-bottom:6px;}
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||||||
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.stage .sh h3{color:var(--navy); font-size:17px;}
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||||||
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.stage .sh .period{color:var(--muted); font-size:12px;}
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|
.stage .goal{color:var(--muted); font-size:13px; margin-bottom:4px;}
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||||||
|
.stage .deliver{font-size:13px; margin-bottom:14px;}
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||||||
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.stage .deliver b{color:var(--navy);}
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.cols{display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:14px;}
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.box{background:var(--card); border:1px solid var(--line); border-radius:12px; padding:18px 20px;}
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.box h4{color:var(--navy); font-size:15px; margin-bottom:10px;}
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.box ul{list-style:none;}
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.box li{padding:6px 0 6px 18px; position:relative; font-size:13px; border-bottom:1px dashed #EEF2F8;}
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.box li:last-child{border-bottom:none;}
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||||||
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.box li::before{content:""; position:absolute; left:2px; top:13px; width:7px; height:7px; border-radius:50%; background:var(--blue);}
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.risk li::before{background:var(--orange);}
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|
.money{display:grid; grid-template-columns:repeat(4,1fr); gap:14px;}
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.m-card{background:var(--card); border:1px solid var(--line); border-radius:12px; padding:16px;}
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.m-card .amt{font-size:22px; font-weight:700; color:var(--navy); margin:6px 0 4px;}
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.m-card .lab{font-size:12px; color:var(--muted);}
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.m-card .note{font-size:11px; color:var(--muted); margin-top:6px;}
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.plan{display:grid; grid-template-columns:repeat(5,1fr); gap:12px;}
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.p-card{background:var(--card); border:1px solid var(--line); border-top:4px solid var(--blue); border-radius:10px; padding:14px;}
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.p-card .wk{font-size:11px; color:var(--blue); font-weight:700;}
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.p-card .tl{font-weight:600; color:var(--navy); font-size:13px; margin:6px 0 6px;}
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.p-card ul{list-style:none; font-size:12px; color:var(--ink);}
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|
.p-card li{padding:3px 0;}
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|
.note-line{background:#FFF7EE; border:1px solid #FFE2C4; border-radius:10px; padding:12px 16px; font-size:13px; color:#8A5A1F; margin-top:14px;}
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||||||
|
.free-note{background:#EFFAF4; border:1px solid #BFE8D3; border-radius:10px; padding:12px 16px; font-size:13px; color:#1F7A4D; margin-top:14px;}
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|
footer{margin-top:48px; text-align:center; color:var(--muted); font-size:12px;}
|
||||||
|
@media (max-width:900px){.canvas,.cols,.money,.plan,.funnel{grid-template-columns:1fr 1fr;}.flow{grid-template-columns:1fr 1fr;}.hero{padding:28px 24px;}}
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||||||
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</style>
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</head>
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<body>
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<div class="wrap">
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<!-- ============ HERO ============ -->
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<div class="hero">
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<span class="tag">内部运营底稿 · 非客户交付物 · v1.9（新增本地模型效果风险控制节）</span>
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<h1>AI 落地商业闭环运营基板</h1>
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<div class="sub">目标客户：销售型生产企业（有网店、有进销存、老板盯现金流与库存）｜ 服务定位：前期数据资产维护 + 后期硬件设备维护（小型服务器+本地NAS+多模型+Agent），不碰公司内部经营</div>
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<div class="params">
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<span>当前状态：<b>1 个样板客户</b>（费用后议，先打磨标准样板）</span>
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<span>团队：<b>单人</b></span>
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<span>收费节奏：<b>阶段一免费</b> → 阶段二按周（300/次）→ 阶段三月维护（2,000/月）→ 阶段四年卡</span>
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<span>收入核心：<b>维护费（持续收入）</b> + 实施里程碑款</span>
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<span>服务边界：<b>数据资产维护+硬件维护</b>，业务只给辅助建议</span>
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<span>公司化：<b>样板跑通后注册小型科技服务公司</b></span>
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</div>
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</div>
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<!-- ============ 1 商业闭环一页纸 ============ -->
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<h2><span class="no">1</span>商业闭环一页纸</h2>
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<div class="sec-desc">闭环怎么转：免费工具 + 免费数据服务让客户尝到甜头 → 建立数据抓手 → 阶段二起正式收费（建库/模型/Agent/API）→ 长期维护费。单人公司，每一环都必须可复制。</div>
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<div class="canvas">
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--blue)"></span>客户画像</h4><ul>
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<li><b>行业：</b>销售型生产企业（网店+工厂一体）</li>
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<li><b>决策人：</b>老板本人，非IT部门</li>
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<li><b>痛点：</b>数据散、看不清赚亏、库存现金流焦虑</li>
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<li><b>顾虑：</b>数据上云泄露、系统贵、怕折腾</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--orange)"></span>价值主张</h4><ul>
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<li><b>入口免费</b>：SQLite 轻量工具 + 数据清洗 + 流程梳理，<span class="free-tag">阶段一全免费</span></li>
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<li><b>阶段二起付费</b>：建库看板 → 本地小模型 → Agent/API 混用<span class="pay-tag">收费</span></li>
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|
<li><b>服务边界</b>：只做数据资产维护+硬件设备维护，不卷进经营内耗</li>
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<li>数据不出厂，老板手机收报告，不用学新软件</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--green)"></span>获客渠道</h4><ul>
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<li><b>免费工具触点</b>：SQLite 小工具/免费 demo，先尝甜头</li>
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<li><b>样板转介绍</b>：给样板客户"案例+转介绍分成"</li>
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<li>网店老板社群 / 抖音 / 知乎：老板视角内容</li>
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<li>代账公司、ERP 销售、电商代运营：渠道合作</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--blue)"></span>收入结构</h4><ul>
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<li><b>阶段一：0 元</b>（免费获客投资，换信任+数据抓手+案例）</li>
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|
<li>实施里程碑款：阶段二/三/四验收节点</li>
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|
<li>硬件费（阶段三起，客户出资）</li>
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<li><b>月维护费（核心持续收入）</b></li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--orange)"></span>成本结构</h4><ul>
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<li><b>前期零硬件</b>：清洗/工具用自己电脑即可，不垫设备</li>
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<li><b>阶段一免费 = 获客成本</b>：约 104h 工时投入（样板阶段）</li>
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<li>阶段三起：小型服务器+NAS 约 2.0–3.0 万/客户（客户出资）</li>
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<li>云端 API：100–200 元/月（备用模型）</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--green)"></span>关键资源</h4><ul>
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|
<li>免费 SQLite 轻量工具（获客触点）</li>
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<li>小型服务器+本地 NAS + Ollama 多模型私有栈</li>
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<li>Hermes Agent + 微信推送 + Streamlit 看板</li>
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<li><b>标准化资产库</b>：脚本/模板/Prompt（护城河）</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--blue)"></span>关键活动</h4><ul>
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<li>免费工具+免费数据服务 → 客户尝甜头（业务只给辅助建议）</li>
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|
<li>四阶段实施（阶段二起收费）</li>
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<li>月运维巡检 + 周报推送保障</li>
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<li>样板案例包装 → 复制</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--orange)"></span>关键伙伴</h4><ul>
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<li>硬件渠道（EVO-X2 拿货/售后）</li>
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<li>微信 Bot / 企业微信通道服务商</li>
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<li>代账/ERP 销售（渠道导流）</li>
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<li>云端 API 供应商（DeepSeek）</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--green)"></span>护城河</h4><ul>
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<li><b>数据抓手</b>：清洗成果+流程梳理在你手里，客户离不开你</li>
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<li><b>服务器+NAS 都是你搭的</b>，只有你会运维——硬件维护费稳收</li>
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<li><b>模板化复用</b>：第二客户只花 30–40% 工时</li>
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<li>数据不出厂 = 差异化信任</li>
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</ul></div>
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</div>
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<!-- ============ 2 转化漏斗 ============ -->
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<h2><span class="no">2</span>商业化路径：转化漏斗（免费尝甜头 → 付费升级 → 长期维护）</h2>
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<div class="sec-desc">核心逻辑：<b>阶段一全部免费</b>（工具+清洗+流程整理，纯获客投入），客户越用越离不开；<b>阶段二起正式收费</b>，逐层升级到本地模型和 Agent/API，最后靠维护费持续收钱。别跳步，也别在阶段一就谈钱。</div>
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<div class="funnel">
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<div class="f-card free"><span class="step">第 1 步 · 免费</span><div class="tl">免费工具触点</div><div class="do">SQLite 轻量单机小工具：Excel 拖进去就能查数、出简单图表。零门槛。</div><div class="gain">甜头：数据"看得清"了｜收入：<b>0（获客钩子）</b></div><span class="arrow">→</span></div>
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<div class="f-card free"><span class="step">第 2 步 · 阶段一免费</span><div class="tl">数据清洗+流程整理</div><div class="do">数据清洗、工作流梳理、打包资产包。自己电脑做，客户数据进你的资产库。</div><div class="gain">甜头：一本账+懂业务｜收入：<b>0（免费建信任+数据抓手）</b></div><span class="arrow">→</span></div>
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<div class="f-card pay"><span class="step">第 3 步 · 阶段二收费</span><div class="tl">建库+看板</div><div class="do">指标口径、SQLite 建库、Streamlit 看板。老板随时查任何月份。</div><div class="gain">甜头：随时查账｜收入：<b>按次 300/周报 ≈ 1,200/月</b></div><span class="arrow">→</span></div>
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<div class="f-card pay"><span class="step">第 4 步 · 阶段三收费</span><div class="tl">服务器+多模型+Agent/API</div><div class="do">小型服务器+本地 NAS 搭好后，部署多模型（小+大）+Agent 抓手工具，配云端 API 混用，自动周报/预警。</div><div class="gain">甜头：AI 自动盯盘｜收入：<b>硬件 + 2,000/月（4 次到岗）</b></div><span class="arrow">→</span></div>
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<div class="f-card pay"><span class="step">第 5 步 · 阶段四+长期</span><div class="tl">决策+持续维护</div><div class="do">预测/现金流/SKU 策略；每月巡检、周报保障、模型更新、简报解读。</div><div class="gain">甜头：商业大脑+省心｜收入：<b>年卡（服务延伸，全公司扩展）</b></div></div>
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</div>
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<div class="strategy">
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<h4>🎯 核心商业逻辑：免费换信任，收费换升级，维护费换长久</h4>
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<p><b>阶段一免费</b>是获客投资：用免费工具+数据清洗+工作流整理建立"数据抓手"（数据资产和业务理解都在你手里），客户吃到甜头后离不开你；<b>阶段二起正式收费</b>：建库看板 → 本地小模型（处理内部业务）→ Agent → 云端 API 混用，逐层升级；最终靠 <b>月维护费</b>形成长期现金流。样板客户费用后议也不怕——阶段一本来就是免费的，样板期等于免费做阶段一换案例+转介绍，阶段二起按正式报价。</p>
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<p><b>服务边界</b>：公司内部业务尽量少触及——只提供两类核心服务：<b>前期数据资产维护 + 后期硬件设备维护</b>（小型服务器+本地 NAS 搭建、多模型+Agent 抓手工具）。业务上的事只给辅助建议，绝不卷入内部经营与内耗。定位是客户身边的"外挂技术团队"，不是"顾问+保姆"。</p>
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<p><b>阶梯扩展逻辑</b>：每个阶段做的工作其实差不多，只是<b>程度和范围不同</b>——前期试点只做一个部门/一个组/一个项目，后期扩展到整个公司。先小后大、先便宜后贵，客户风险小，你每层都在加收入。</p>
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<p><b>公司化路径</b>：样板客户跑通（阶段四见效）+ 拿到第 1 个转介绍付费客户后，注册一家<b>小型科技服务公司</b>（一人有限公司即可，经营范围：软件开发/数据处理/技术服务/AI 应用落地）。公司化的价值：对公开票收款、合同合规、信任背书、为后续雇人做准备；样板客户转为"样板案例客户"，后续客户全部走正式报价。</p>
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<!-- ============ 3 四阶段总览 ============ -->
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<h2><span class="no">3</span>四个实施阶段总览（收费节奏标注）</h2>
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<div class="sec-desc">关键原则：<b>阶段一全免费</b>（工具+清洗+流程整理，零硬件、无本地模型）；<b>阶段二起正式收费</b>（建库看板 → 本地小模型+Agent/API 混用 → 决策自动化）；阶段三才涉及硬件（小型服务器+本地 NAS）。</div>
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<div class="flow">
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<div class="node"><span class="free-badge">免费</span><span class="st" style="background:#0E3D66">阶段一</span><div class="nm">工具+清洗+流程整理</div><div class="meta">周期 1–2 周<br>总难度 <span class="lv lv2">中</span><br>收入：0（获客投资）<br>产出：甜头+数据抓手</div></div>
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<div class="node"><span class="pay-badge">收费</span><span class="st" style="background:#15538C">阶段二</span><div class="nm">建库+看板（首个收款点）</div><div class="meta">周期 3–6 周<br>总难度 <span class="lv lv2">中</span><br>收费：300/周报 ≈ 1,200/月<br>交付：完善数据库+统一看板</div></div>
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<div class="node"><span class="pay-badge">收费</span><span class="st" style="background:#1E6FB8">阶段三</span><div class="nm">服务器+NAS+多模型/Agent</div><div class="meta">周期 3–5 周<br>总难度 <span class="lv lv3">高</span><br>收费：硬件 + 2,000/月<br>交付：本地推理+微信周报+预警</div></div>
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<div class="node"><span class="pay-badge">收费</span><span class="st" style="background:#2E93F7">阶段四</span><div class="nm">决策自动化+持续维护</div><div class="meta">周期 4–7 周<br>总难度 <span class="lv lv3">高</span><br>收费：年卡（全公司扩展）<br>交付：预测+现金流+SKU策略</div></div>
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<!-- ============ 4 阶段拆解 ============ -->
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<h2><span class="no">4</span>逐阶段工作拆解（每一步：用什么 / 怎么开展 / 难度 / 工时 / 复用性）</h2>
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<div class="sec-desc">难度：1 绿（顺手）→ 3 黄（费时）→ 5 红（高风险，需预留时间或外协）。工时为一人在样板客户上的预估，第二客户起大幅下降。</div>
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<!-- 阶段一 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段一 · 免费工具触点 + 数据清洗 + 工作流整理<span class="badge-no-model">免费 · 无本地模型 · 零硬件投入</span></h3><span class="period">1–2 周 ｜ 总难度：中 ｜ 交付：免费工具 + 数据资产包 + 业务流程文档（本阶段收费 0）</span></div>
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<div class="goal">目标：先用免费工具让客户尝到"数据看得清"的甜头，再把散落数据洗干净、业务流梳理清楚。<b>本阶段全部免费</b>——纯数据+流程服务，用自己的电脑跑，不碰模型、不买硬件。交付时<b>演示+教学</b>让客户自己会用；但分析是客户的事，不代劳（服务边界）。</div>
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<tr><th style="width:20%">工作项</th><th style="width:26%">所需软硬件/工具</th><th style="width:34%">怎么开展</th><th>难度</th><th>工时</th><th>复用</th></tr>
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<tr><td class="w">1. 免费工具触点交付</td><td class="soft">SQLite 轻量单机工具（自研模板）</td><td class="how">Excel 拖入即可查数/出简单图表/按月汇总；<b>免费给客户装</b>，零门槛体验"数据变干净了"；开发一次，所有客户复用</td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>16h(一次性)</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">2. 数据源盘点与获取</td><td class="soft">网店后台导出、进销存导出</td><td class="how">列清单：订单/SKU/区域/金额/库存；找客户要历史 1–2 年导出；<b>靠客户配合，卡点在这</b></td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>16h</td><td>—</td></tr>
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<tr><td class="w">3. 清洗脚本开发</td><td class="soft">Python + pandas + openpyxl</td><td class="how">去重、统一字段/编码、补缺失、格式归一；输出 Markdown 中间格式便于人工核对</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>32h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">4. 数据质量校验</td><td class="soft">对账脚本 + 人工核对</td><td class="how">总量/金额/时间跨度交叉验证；<b>让老板亲自点几个数确认</b>，口径不对后面全错</td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>8h</td><td>—</td></tr>
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<tr><td class="w">5. 打包数据资产包</td><td class="soft">标准化导出（MD/CSV/JSON）</td><td class="how">清洗后按统一结构导出中间格式，形成可复用、可交接的"数据资产包"；导出清单与版本号</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>8h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">6. 工作流整理（业务流程梳理）</td><td class="soft">流程图工具（draw.io/白板）+ 访谈</td><td class="how">和老板/店长过一遍订单→发货→库存→对账主流程，画出流程图+SOP 文档，<b>标出数据盲区和流程断点</b>；"数据抓手"第二条腿</td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>16h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">7. 数据资产盘点报告</td><td class="soft">报告模板</td><td class="how">数据规模/质量/口径/流程断点/可挖掘点汇总；也是阶段二、三要做什么的引子</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>8h</td><td>模板化★</td></tr>
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<div class="free-note">💡 本阶段是转化漏斗的第 1、2 步，<b>全部免费</b>：免费工具 + 数据服务让客户尝到甜头、建立数据抓手。产出是"资产+认知+信任"，前期零硬件。免费范围严格限阶段一——阶段二起就是正式报价，样板备忘录里写清楚。</div>
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<!-- 阶段二 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段二 · 数据库建设与数据资产化（首个收费阶段）<span class="badge-no-model">正式收费 · 无本地模型 · 零硬件投入</span></h3><span class="period">3–6 周 ｜ 总难度：中 ｜ 交付：完善数据库 + 统一看板 + 数据表结构文档</span></div>
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<div class="goal">目标：在资产包基础上建好完善数据库与指标体系，让老板随时查任何月份、口径统一。<b>从本阶段开始按次收费</b>：上门整理数据/做看板按次结算，针对固定业务加权维护；每月四周每周一个周报，<b>300 元/次</b>。客户已尝到阶段一甜头、数据都在你手里，此时谈钱水到渠成。</div>
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<tr><th style="width:20%">工作项</th><th style="width:26%">所需软硬件/工具</th><th style="width:34%">怎么开展</th><th>难度</th><th>工时</th><th>复用</th></tr>
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<tr><td class="w">1. 核心指标口径定义</td><td class="soft">口径文档（Word/MD）</td><td class="how">和老板对齐销售额/退货率/客单价/库存周转天数的算法；<b>口径不定后面全错</b>，输出口径文档作为全员共识</td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>16h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">2. 库表设计与入库</td><td class="soft">SQLite 3</td><td class="how">设计订单/SKU/区域/月度聚合表；清洗脚本按月自动入库（cron）；单文件易备份</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>16h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">3. 看板开发</td><td class="soft">Streamlit + 图表库</td><td class="how">月度趋势 / SKU 排行 / 区域分布三视图；<b>阶段二开发大头</b>，做成可复用组件</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>40h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">4. 看板部署+权限+演示</td><td class="soft">内网服务、账号密码</td><td class="how">看板跑在内网轻量服务上，老板浏览器访问；演示"查去年任意月"；设简单账号权限</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>8h</td><td>—</td></tr>
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<tr><td class="w">5. 数据资产化验收</td><td class="soft">验收清单</td><td class="how">老板亲自对数（抽 3–5 个关键数）→ 签字确认 → 出验收报告；<b>验收点=第一个收款节点</b></td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>8h</td><td>模板化★</td></tr>
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<div class="note-line">⚠️ 收费模式：<b>按次收费</b>——上门整理数据/做看板按次结算；每月四周每周一个周报，<b>300 元/次</b>（≈1,200/月），固定业务加权维护，不是查账式。验收标准（首个收款点）：老板随时登录看板查任意月份数据准确无误；清洗对账让老板亲自点几个数防扯皮。</div>
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<!-- 阶段三 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段三 · 小型服务器+NAS 搭建 + 多模型/Agent 抓手工具 + 分析智能化</h3><span class="period">3–5 周 ｜ 总难度：高 ｜ 交付：本地小模型推理 + 微信周报机器人 + 异常预警配置文档</span></div>
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<div class="goal">目标：<b>从这里才开始动硬件和模型</b>——先搭建<b>小型服务器 + 本地 NAS</b>（数据落 NAS、计算走服务器），部署<b>多模型</b>（小模型跑日常、大模型跑复杂分析）+ <b>Agent 抓手工具</b>帮公司处理数据相关内部事务，再逐步配云端大模型 API 混用。<b>除硬件费外，签月度维护合同：2,000 元/月，每月 4 次到岗</b>——给客户特调模型、整理 A&Q（问答对）和向量数据库。</div>
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<tr><th style="width:20%">工作项</th><th style="width:26%">所需软硬件/工具</th><th style="width:34%">怎么开展</th><th>难度</th><th>工时</th><th>复用</th></tr>
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<tr><td class="w">1. 小型服务器+NAS 搭建</td><td class="soft">EVO-X2(计算) + 本地 NAS(存储/备份) + Ubuntu + Tailscale</td><td class="how">服务器装系统+分区+SSH+组网；NAS 初始化 RAID+共享盘，<b>数据落 NAS、模型跑服务器</b>，每日快照+异地备份；客户出资</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>12h</td><td>脚本化★</td></tr>
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<tr><td class="w">2. ROCm/AMD 驱动配置</td><td class="soft">AMD ROCm 栈</td><td class="how"><b>整条链最大坑</b>：核显+ROCm 兼容性、显存分配；预留 1–2 天容错；签客户前先在样机上 POC 验证</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>16–24h</td><td>脚本化★</td></tr>
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<tr><td class="w">3. 多模型部署与路由</td><td class="soft">Ollama 多模型（小 7–14B + 大 30B MoE）+ bge-m3</td><td class="how">部署多个模型：<b>小模型跑日常/工具调用（快），大模型跑复杂分析/报告</b>；模型权重存 NAS 共享；配 bge-m3 嵌入；Agent 按任务复杂度自动路由</td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>8h</td><td>脚本化★</td></tr>
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<tr><td class="w">4. Agent 工具接入</td><td class="soft">Hermes Agent + Ollama(OpenAI兼容)</td><td class="how">把本地模型接到 Agent；注册"查库/执行脚本/发消息"工具函数；<b>先让 Agent 把内部业务跑起来</b></td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>32h</td><td>脚本化★</td></tr>
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<tr><td class="w">5. 云端大模型 API 混用配置</td><td class="soft">DeepSeek V4 Flash API</td><td class="how">本地处理不了的长文本/复杂推理自动 fallback 到云端；<b>大模型+本地模型相结合</b>持续服务；月均成本控制在 200 元内；敏感数据仍走本地</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>4h</td><td>脚本化★</td></tr>
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<tr><td class="w">6. 周报/月报 Prompt 调优</td><td class="soft">Prompt 库 + 业务知识</td><td class="how">设计《经营简报》模板：销量异动/库存预警/TOP变化；用真实数据反复迭代提示词</td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>24h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">7. 微信推送通道</td><td class="soft">iLink Bot / 企业微信机器人</td><td class="how">绑定一个不用的手机号；Agent 调接口推图文给老板；<b>预留企业微信备选防封号</b></td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>16h</td><td>—</td></tr>
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<tr><td class="w">8. 异常归因逻辑</td><td class="soft">规则引擎 + Prompt + 数据关联</td><td class="how">SKU 销量暴跌 → AI 查时间段库存/竞品价格事件，输出"可能原因"；规则先粗后细</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>32h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">9. 定时自动任务</td><td class="soft">cron + Agent 调度</td><td class="how">每周一早 9 点自动生成+推送；失败重试与告警</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>4h</td><td>脚本化★</td></tr>
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<tr><td class="w">10. 预警配置文档</td><td class="soft">配置手册</td><td class="how">阈值怎么调、规则怎么加，写清楚给客户/自己留底</td><td><span class="diff d2"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">2</span></span></td><td>8h</td><td>模板化★</td></tr>
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<div class="note-line">⚠️ 收费：硬件费（服务器+NAS 约 2–2.6 万，客户出资）+ <b>月度维护合同 2,000/月（每月 4 次到岗：特调模型、整理 A&Q 与向量数据库、巡检）</b>。验收：每月初老板手机收到上月完整分析，异常项清晰标注；周报连续 2–3 周稳定再验收。敏感数据走本地多模型，云端 API 只兜底非敏感复杂任务。</div>
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<!-- 阶段四 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段四 · 决策自动化</h3><span class="period">4–7 周 ｜ 总难度：高 ｜ 交付：预测补货 + 现金流模拟 + SKU 生命周期报告</span></div>
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<div class="goal">目标：从"发现问题"到"给出方案"，AI 建议被客户实际采用并产生可量化效果。<b>本阶段=卖年卡</b>：服务延伸、长期锁定，范围从单部门试点扩展到整个公司。</div>
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<tr><th style="width:20%">工作项</th><th style="width:26%">所需软硬件/工具</th><th style="width:34%">怎么开展</th><th>难度</th><th>工时</th><th>复用</th></tr>
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<tr><td class="w">1. 库存预测模型</td><td class="soft">Python(statsmodels/Prophet) + 历史销售</td><td class="how"><b>全项目最难</b>：季节因子+SKU 粒度预测；先做 TOP 50 SKU，别贪全量；数据不足时用简单基线</td><td><span class="diff d5"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">5</span></span></td><td>48h</td><td>半复用</td></tr>
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<tr><td class="w">2. 补货建议单生成</td><td class="soft">预测结果 + 库存/在途/安全库存</td><td class="how">规则计算采购量=需求−现有−在途+安全库存；输出"买多少、何时买"建议单</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>24h</td><td>半复用</td></tr>
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<tr><td class="w">3. 现金流模拟器</td><td class="soft">Python 模拟 + 表格参数</td><td class="how">输入下月支出/回款周期 → 逐周模拟余额 → 预警资金缺口；参数做成可视化填</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>24h</td><td>半复用</td></tr>
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<tr><td class="w">4. SKU 优化建议</td><td class="soft">外部大盘数据 + Prompt + 规则</td><td class="how">结合销量/毛利/趋势给"淘汰/主推/清仓"清单；外部数据用公开大盘即可</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>32h</td><td>半复用</td></tr>
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<tr><td class="w">5. 现金流压力测试看板</td><td class="soft">Streamlit 复用组件</td><td class="how">场景切换（好/中/差）看资金曲线，老板自己玩</td><td><span class="diff d3"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">3</span></span></td><td>16h</td><td>模板化★</td></tr>
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<tr><td class="w">6. 三期验收辅助</td><td class="soft">对比报表</td><td class="how">跟踪客户按建议调整库存后的资金占用变化；<b>验收靠客户执行，风险最大</b>——合同要写配合义务</td><td><span class="diff d4"><span class="bar"><i></i><i></i><i></i><i></i><i></i></span><span class="txt">4</span></span></td><td>16h</td><td>—</td></tr>
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<div class="note-line">⚠️ 策略：<b>本阶段卖年卡</b>——按年收费的服务延伸，把已有能力扩展到全公司更多部门/项目（每个部门=重复阶段二/三的活，模板化后边际成本低）。预测不是算命，别承诺准确率；验收定义成"至少一次库存调整产生可量化资金占用下降"。</div>
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</div>
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<!-- ============ 5 单人经营核算 ============ -->
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<h2><span class="no">5</span>单人经营：工时与成本核算（样板客户）</h2>
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<div class="sec-desc">样板客户总投入 ≈ <b>550 工时（约 3 个月单人）</b>；其中<b>阶段一约 104h 是免费获客投入</b>；<b>前期零硬件垫资</b>，小型服务器+NAS（约 2–3 万）到阶段三才涉及。样板是"投资"，定价必须覆盖复制成本。</div>
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<div class="box"><h4>工时盘点（按四阶段）</h4><ul>
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<li>阶段一 工具+清洗+流程整理：约 <b>104h</b>（<b>免费投入</b>，含一次性工具开发 16h，无模型）</li>
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<li>阶段二 建库+看板（首个收费）：约 <b>88h</b>（看板是重头，无模型）</li>
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<li>阶段三 本地小模型+Agent/API+智能化：约 <b>160h</b>（驱动+Agent+归因）</li>
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<li>阶段四 决策自动化：约 <b>160h</b>（预测最难）</li>
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<li>商务/沟通/演示/文档：约 <b>40h</b>（单列别漏）</li>
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<li><b>合计 ≈ 550h</b> ≈ 3 个月全职（含客户等待时间）</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>瓶颈与对策（单人核心问题）</h4><ul>
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<li><b>看板开发 40h</b> → 沉淀组件库，第二客户 15h 内</li>
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<li><b>清洗脚本 32h</b> → 做通用模板，第二客户只改映射表</li>
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<li><b>ROCm 驱动 24h</b> → 一键部署脚本 + POC 先行</li>
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<li><b>预测模型 48h</b> → 先 TOP SKU + 简单基线，别完美主义</li>
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<li><b>客户配合等待</b> → 每个等待点给"并行任务"，别干等</li>
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<li><b>单点故障</b> → SOP 文档化 + 自动备份，生病也能远程兜底</li>
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<li><b>外包候选</b>：UI 美化、预测模型咨询、内容获客执行</li>
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</ul></div>
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<div class="note-line">💡 定价底线推演：阶段一免费是获客成本（104h/客户，模板化后摊薄）；<b>第一个收款点是阶段二的周报订阅（300/次）</b>。订阅阶梯：阶段二 ≈1,200/月 → 阶段三 2,000/月+硬件 → 阶段四年卡。每扩展一个部门/项目=重复阶段二/三的活，模板化后边际工时低，年卡就是把订阅打包卖。样板 550h 的沉没成本靠"案例+转介绍"回收。</div>
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<!-- ============ 6 难度与风险 ============ -->
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<h2><span class="no">6</span>难度总览与风险清单</h2>
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<div class="box"><h4>难度排行榜（单人视角）</h4><ul>
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<li><b class="lv lv4" style="display:inline-block;min-width:22px;text-align:center;margin-right:6px">5</b>库存预测模型 —— 数据质量决定成败，先 TOP50 再扩展</li>
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<li><b class="lv lv3" style="display:inline-block;min-width:22px;text-align:center;margin-right:6px">4</b>ROCm/AMD 驱动 —— 留 1–2 天容错，先 POC 再签客户</li>
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<li><b class="lv lv3" style="display:inline-block;min-width:22px;text-align:center;margin-right:6px">4</b>Hermes Agent 工具调用 —— 接口调试时间要足</li>
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<li><b class="lv lv3" style="display:inline-block;min-width:22px;text-align:center;margin-right:6px">4</b>清洗脚本 / 看板开发 —— 数据脏度和组件化决定工时</li>
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<li><b class="lv lv3" style="display:inline-block;min-width:22px;text-align:center;margin-right:6px">4</b>异常归因 / 现金流模拟 / SKU 策略 —— 逻辑可先粗后细</li>
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<li><b class="lv lv2" style="display:inline-block;min-width:22px;text-align:center;margin-right:6px">3</b>免费工具 / 工作流整理 / 周报 Prompt / 微信通道 —— 熟能生巧，模板化</li>
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</ul></div>
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<div class="box risk"><h4>风险清单与预案</h4><ul>
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<li><b>样板客户费用后议</b> → 签"样板合作备忘录"：阶段一免费换案例+转介绍+署名；<b>阶段二起按正式报价收费</b>，设 3 个月期限，到期转收费</li>
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<li><b>免费边界被突破</b> → 免费范围严格限阶段一；客户要求"二期也免费试试"时，用数据抓手话术拒绝：你的数据资产和流程都在我手里，二期才是价值所在</li>
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<li><b>免费工具被白嫖</b> → 工具给的是"数据看得清"，不是完整解决方案；留"要自动化得上 AI"的钩子</li>
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<li><b>微信 Bot 封号</b> → 企业微信/邮件双通道兜底，文案别触发营销风控</li>
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<li><b>数据质量差</b> → 合同写"以客户提供数据为准"，清洗工时按数据脏度报价</li>
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<li><b>三期验收依赖客户执行</b> → 合同明确配合义务与时间窗，超期视为验收</li>
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<li><b>单人病倒/忙不过来</b> → SOP 化 + 远程运维自动化 + 预留缓冲期</li>
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</ul></div>
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</div>
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<!-- ============ 7 现金流与定价 ============ -->
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<h2><span class="no">7</span>现金流与定价：订阅升级阶梯（按周 → 按月 → 按年）</h2>
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<div class="sec-desc">核心：<b>不是项目制，是订阅阶梯</b>——阶段一免费尝甜头，阶段二按周收费，阶段三按月收费，阶段四卖年卡。每一级都在加收入、加深绑定；<b>每个阶段干的活差不多，只是程度和范围逐级放大</b>（单部门/单组/单项目试点 → 整个公司）。</div>
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<div class="money">
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<div class="m-card"><div class="lab">阶段一（免费）</div><div class="amt">0 元</div><div class="note">演示+教学，客户自己会弄；分析不代劳（服务边界）</div></div>
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<div class="m-card"><div class="lab">阶段二（按周）</div><div class="amt">300 元/次</div><div class="note">上门整理数据+做看板；每月四周每周一个周报 ≈ 1,200/月；固定业务加权维护，不是查账式</div></div>
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<div class="m-card"><div class="lab">阶段三（按月）</div><div class="amt">2,000 元/月</div><div class="note">硬件另计（2–2.6 万）；月度合同：特调模型+A&Q+向量数据库；每月 4 次到岗</div></div>
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<div class="m-card"><div class="lab">阶段四（按年）</div><div class="amt">年卡</div><div class="note">服务延伸、长期锁定；从单部门试点扩展到全公司，模板复用边际成本低</div></div>
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</div>
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<div style="margin-top:14px">
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<div class="box"><h4>订阅阶梯逻辑（重点）</h4><ul>
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<li><b>按周 → 按月 → 按年</b>：阶段二 300/周报（≈1,200/月）→ 阶段三 2,000/月（每月 4 次到岗）→ 阶段四卖年卡</li>
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<li><b>每个阶段干的活差不多，只是程度不同</b>：前期试点一个部门/一个组/一个项目，后期扩展到整个公司——模板化后每扩展一个部门只花少量工时</li>
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<li>服务内容双维护：<b>数据资产维护</b>（整理/周报推送/问答库）+ <b>硬件设备维护</b>（服务器+NAS 巡检/更新/扩容/盘位管理）</li>
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<li>阶段三月度合同内容：给客户<b>特调模型</b>、整理 <b>A&Q（问答对）</b>和<b>向量数据库</b>，每月 4 次到岗</li>
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<li>客户停缴 → 系统停更但已交付功能保留（威慑但不撕破脸）</li>
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<li>样板客户：阶段一免费换案例+转介绍，阶段二起按正式价（300/周报起）</li>
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</ul></div>
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</div>
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<div class="box"><h4>客户规模分档（按数据量评估，收费增/减依据）</h4>
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<table>
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<tr><th>档位</th><th>判断（数据量）</th><th>周报/次</th><th>月度维护</th><th>硬件配置</th><th>年卡参考</th></tr>
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<tr><td class="w">S 小</td><td>月订单 <5千、SKU <500</td><td>300</td><td>2,000/月</td><td>EVO-X2 单机（1.6–2 万）</td><td>1.5–2 万/年</td></tr>
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<tr><td class="w">M 中</td><td>月订单 5千–5万、SKU 500–5000</td><td>400–500</td><td>3,000/月</td><td>EVO-X2 + NAS（2–2.6 万）</td><td>3–4 万/年</td></tr>
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<tr><td class="w">L 大</td><td>月订单 >5万、SKU >5000、多平台</td><td>600–800</td><td>4,000–5,000/月</td><td>更强服务器/双机（3–4 万+）</td><td>5–8 万/年</td></tr>
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</table>
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<ul>
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<li><b>评估动作</b>：签约前填"数据量评估表"（月订单量/SKU 数/店铺数/数据年限），按档位报价</li>
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<li><b>逻辑</b>：数据量大 → 清洗工时涨、硬件需求涨、维护复杂度涨 → 收费上调；小客户数据量小 → 可降价让利抢市场</li>
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<li><b>升档</b>：客户业务增长（订单/SKU 变多）时重新评估，中期可升档加价</li>
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<li>档位价为基础示例，可按地区行情调整；适用于阶段二/三/四全部收费项</li>
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</ul>
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</div>
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<!-- ============ 8 可复用资产库 ============ -->
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<h2><span class="no">8</span>可复用资产库（第二客户只花 30–40% 工时的关键）</h2>
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<div class="canvas">
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--blue)"></span>获客/数据层（阶段一/二）</h4><ul>
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<li>免费 SQLite 轻量工具（获客触点）</li>
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<li>通用清洗脚本模板（pandas）</li>
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<li>工作流梳理模板（流程图+SOP）</li>
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<li>指标体系口径文档模板</li>
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<li>SQLite 库表结构模板 / Streamlit 看板组件库</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--orange)"></span>模型/部署层（阶段三）</h4><ul>
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<li>一键部署脚本（Ubuntu+ROCm+Ollama+NAS 挂载）</li>
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<li>本地-云端 API 混用路由配置</li>
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<li>备份/还原脚本（NAS 快照+异地）</li>
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<li>Agent 工具函数库</li>
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<li>周报/月报 Prompt 库</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--green)"></span>决策层（阶段四）</h4><ul>
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<li>预测模型基线代码</li>
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<li>补货/现金流计算规则库</li>
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<li>SKU 优化规则库</li>
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<li>Tailscale 组网清单</li>
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</ul></div>
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<div class="c-card"><h4><span class="dot" style="background:var(--blue)"></span>商务层（所有客户）</h4><ul>
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<li>阶段一免费体验协议模板</li>
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<li>实施报价单（阶段二/三/四+月维护）</li>
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<li>维护费服务合同模板</li>
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<li>合同模板（配合义务/数据归属/验收条款）</li>
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<li>演示 Demo 脚本 / 样板案例包装</li>
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</ul></div>
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</div>
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<!-- ============ 9 行动计划 ============ -->
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<h2><span class="no">9</span>样板客户行动计划（按周排）</h2>
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<div class="plan">
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<div class="p-card"><div class="wk">本周</div><div class="tl">锁样板边界</div><ul>
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<li>给免费工具触点（先尝甜头）</li>
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<li>上门数据盘点+流程访谈</li>
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<li>签备忘录：阶段一免费、阶段二 300/周报起</li>
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</ul></div>
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<div class="p-card"><div class="wk">第 1–2 周</div><div class="tl">阶段一（免费）</div><ul>
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<li>拿数据+清洗+对账</li>
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<li>工作流梳理（流程图画出来）</li>
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<li>打包数据资产包+盘点报告</li>
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</ul></div>
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<div class="p-card"><div class="wk">第 3–8 周</div><div class="tl">阶段二（首个收费）</div><ul>
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<li>签订阅：周报 300/次，固定业务加权维护</li>
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<li>口径对齐+建库+看板</li>
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<li>老板亲自对数验收收款</li>
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</ul></div>
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<div class="p-card"><div class="wk">第 9–14 周</div><div class="tl">阶段三（收费）</div><ul>
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<li>服务器+NAS+驱动+多模型</li>
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<li>Agent 接入+API 混用</li>
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<li>微信周报稳定 2–3 周</li>
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</ul></div>
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<div class="p-card"><div class="wk">第 15–21 周</div><div class="tl">阶段四+维护</div><ul>
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<li>TOP50 预测+补货单</li>
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<li>现金流模拟看板</li>
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<li>卖年卡，扩展到全公司</li>
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</ul></div>
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</div>
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<!-- ============ 10 版本与归档规范 ============ -->
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<h2><span class="no">10</span>版本与归档规范（2026-08-04 起执行）</h2>
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<div class="sec-desc">三制度：<b>②版本化+变更日志 ｜ ④归档前四步审校 ｜ ⑤预览确认制</b>。所有对已定稿内容的改动，一律走这套流程，落档 = 升版本 + 记日志 + 过审校。</div>
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<div class="cols">
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<div class="box"><h4>② 版本化 + 变更日志</h4><ul>
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<li>每次大改升版本号（v1.x），小修记入当前版本不改号</li>
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<li>改动后必须在下方日志表补一行：<b>改了哪 / 为什么 / 谁拍的板</b></li>
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<li>历史版本不覆盖，重要节点另存副本</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>④ 归档前四步审校</h4><ul>
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<li>☐ 结构：章节顺序、层级清晰，新内容位置合理</li>
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<li>☐ 内容：无过时/矛盾表述，与最新决策一致</li>
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<li>☐ 数字：报价/工时/成本/硬件预算全文档统一</li>
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<li>☐ 格式：版本号、变更日志、日期、占位符齐全</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>⑤ 预览确认制</h4><ul>
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<li>改动前先出<b>本次改动摘要</b>：改哪几处/影响什么/为什么</li>
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<li>确认后才落档；样板/客户相关数字必须你拍板，不代定</li>
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<li>本制度适用于基板、硬件方案、给客户的 PPT/Word</li>
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</ul></div>
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</div>
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<div class="box"><h4>变更日志（v1.0 → v1.7）</h4>
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<tr><th style="width:14%">版本</th><th>变更要点</th></tr>
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<tr><td class="w">v1.0</td><td>初版：四阶段 = 硬件部署 + 三期交付（后证明编排有误）</td></tr>
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<tr><td class="w">v1.1</td><td>修正：阶段一/二无本地模型，纯数据清洗整理+建库看板；模型自阶段三起</td></tr>
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<tr><td class="w">v1.2</td><td>确立"数据抓手"：前期数据服务（清洗+流程整理）零硬件投入</td></tr>
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<tr><td class="w">v1.3</td><td>确立转化漏斗：免费工具→数据服务→本地小模型→Agent/API 混用→维护费</td></tr>
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<tr><td class="w">v1.4</td><td>确立收费节奏：阶段一全免费（获客投资），阶段二起正式收费</td></tr>
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<tr><td class="w">v1.5</td><td>确立服务边界（数据+硬件维护，不碰经营内耗）+ 硬件构想（小型服务器+本地NAS+多模型+Agent）</td></tr>
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<tr><td class="w">v1.6</td><td>定价落地：订阅阶梯——阶段一免费，阶段二按周（300/次≈1,200/月），阶段三月维护（2,000/月+硬件），阶段四年卡</td></tr>
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<tr><td class="w">v1.7</td><td>新增"版本与归档规范"节（②版本化+变更日志 / ④归档前四步审校 / ⑤预览确认制）</td></tr>
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</table>
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</div>
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<!-- ============ 11 本地模型效果风险控制 ============ -->
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<h2><span class="no">11</span>本地模型效果风险控制（防"效果翻车"）</h2>
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<div class="sec-desc">单人落地最容易翻车的点：客户买了硬件、模型配了，结果"效果不好"。三条认知纠偏 + 三道保险，从架构和流程上兜住。</div>
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<div class="cols">
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<div class="box"><h4>认知纠偏（先改自己的预期）</h4><ul>
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<li><b>本地 30B MoE 是分析主力</b>——周报/归因/深度分析本地就能干（智商≈Claude 3.5 Sonnet 级），云端只是疑难杂症的保险丝，不是主力</li>
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<li><b>本地模型不是来"比聪明"的，是来"守数据"的</b>——卖点是数据不出厂+私有任务够用，别拿它跟云端大模型比智商</li>
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<li><b>QLoRA 微调是最后手段</b>——前期 90% 场景提示词工程+RAG 就够；周报/预警这类"模板+填空"任务根本不需要微调</li>
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<li><b>RAG 效果取决于检索质量，不取决于模型智商</b>——知识库分块、嵌入模型、top-k 调好，效果自然上去</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>三道保险（风险在客户掏钱前暴露）</h4><ul>
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<li><b>混用架构 = 本地主力 + 云端保险丝</b>：本地 30B MoE 承接周报/归因/分析（敏感数据不出厂），云端 API 只兜底疑难/超长/可脱敏任务——本地保底、云端补强，不是替代</li>
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<li><b>POC 先行升级版</b>：客户买硬件前，先用云端 API 在客户真实数据上跑出周报/预警样例给客户看，验证通过才下单硬件</li>
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<li><b>验收标准前置</b>：合同/备忘录写清"哪些任务由本地完成，验收=格式正确+规则正确"，主观好坏一律交给云端</li>
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</ul></div>
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</div>
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<div class="note-line">💡 落地顺序：先 POC（云端跑样例验证效果）→ 客户认可 → 买硬件 → 本地模型只接规则明确的任务 → 效果稳定后再谈扩展。技术操作细节见《硬件与部署实现方案》第 8 节。</div>
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<div class="note-line">📌 基板使用说明：这是你的运营底稿。每完成一个客户，把新沉淀的脚本/Prompt/坑都回填到"第 8 节资产库"；样板跑通后，用"第 8 节+第 7 节定价"直接生成给客户细化的方案与报价。基板迭代，文档才有价值。</div>
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<footer>AI 落地商业闭环运营基板 v1.5 ｜ 内部使用 · 单人经营模式 ｜ v1.9 新增第 11 节本地模型效果风险控制（认知纠偏+混用兜底+POC 先行+验收前置）；v1.8 规模分档+公司化路径；归档规范自 v1.7 起执行</footer>
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</div>
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</body>
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</html>
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+140
@@ -0,0 +1,140 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="zh-CN">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>本地模型好用落地设计 v1.0（EVO-X2 128GB 平台）</title>
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<div class="wrap">
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<div class="hero">
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<span class="tag">技术落地设计 · 在 EVO-X2 128GB 硬件上确保"真正好用" · v1.0</span>
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<h1>本地模型好用落地设计</h1>
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<div class="sub">核心问题：35B MoE 与 27B 稠密特调"用哪个加载哪个"，如何确保客户真正用起来、能替代多少 API 能力。答案：EVO-X2 的内存预算足够同时驻留主力模型，按任务路由即可；销售型生产企业 80–90% 的数据服务场景本地可替代。</div>
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<div class="params">
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<span>平台：<b>EVO-X2 128GB</b>（96GB 可分 GPU / 256GB/s）</span>
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<span>策略：<b>多模型同时驻留 + 按任务路由</b></span>
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<span>替代率：<b>本地覆盖 80–90%，云端只兜底 10–20%</b></span>
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</div>
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</div>
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<!-- 1 内存预算 -->
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<h2><span class="no">1</span>内存预算：多模型同时驻留可行</h2>
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<div class="sec-desc">EVO-X2 128GB 统一内存、可分配 96GB 给 GPU——这决定了你<b>不用"加载一个卸一个"</b>，主力模型可以常驻，切换近乎无感。Ollama 原生支持多模型常驻（keep_alive）。</div>
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<table>
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<tr><th>模型</th><th>量化</th><th>占用</th><th>用途</th><th>驻留策略</th></tr>
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<tr><td class="w">Qwen3.6-35B-A3B（MoE，激活 3B）</td><td>Q5_K_M</td><td>≈25GB</td><td>通用分析：周报/归因/问答/深度分析（<b>主力</b>）</td><td><b>常驻</b>（keep_alive=-1）</td></tr>
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<tr><td class="w">Qwen 27B 稠密（特调版）</td><td>Q4_K_M</td><td>≈20GB</td><td>特调业务场景：固定格式输出、行业术语（<b>备用主力</b>）</td><td>按需加载（业务批处理时）</td></tr>
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<tr><td class="w">Qwen3-14B</td><td>Q5_K_M</td><td>≈10GB</td><td>规则任务：查数、工具调用、格式提取（快）</td><td><b>常驻</b></td></tr>
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<tr><td class="w">bge-m3（嵌入）</td><td>fp16</td><td>≈2GB</td><td>RAG 向量化</td><td><b>常驻</b></td></tr>
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<tr><td class="w">KV cache（32K 上下文 × 常驻模型）</td><td>—</td><td>≈8–12GB</td><td>长上下文缓存</td><td>—</td></tr>
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</table>
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<div class="key">✅ 合计常驻约 45–49GB（35B MoE + 14B + 嵌入 + KV），加 27B 特调也仅约 65–69GB —— 远小于 96GB 可用额度，<b>还剩 30GB 余量</b>。结论：不用做"加载卸载"的取舍，四个模型可以同时住在内存里，Agent 按任务路由即可。</div>
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<!-- 2 用哪个加载哪个 -->
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<h2><span class="no">2</span>"用哪个加载哪个"：模型路由规则</h2>
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<div class="sec-desc">MoE 和稠密特调不是二选一，是<b>分工</b>。默认 MoE 干活，特调只在特定场景顶上。</div>
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<table>
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<tr><th>任务类型</th><th>用哪个</th><th>为什么</th></tr>
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<tr><td class="w">经营分析 / 周报 / 归因 / 深度问答</td><td><b>35B MoE（常驻）</b></td><td>通用推理强、速度快（25–35 Token/s），覆盖 80% 场景</td></tr>
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<tr><td class="w">固定格式输出（特定报表/单据）</td><td><b>27B 稠密特调（按需）</b></td><td>微调后输出格式绝对稳定、术语准确——但只在真的需要时才上</td></tr>
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<tr><td class="w">查数 / 工具调用 / 简短提取</td><td><b>14B（常驻）</b></td><td>快、省，杀鸡不用牛刀</td></tr>
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<tr><td class="w">文档检索问答（RAG）</td><td>bge-m3 检索 + 14B/35B 生成</td><td>检索质量决定效果，模型只是最后一步</td></tr>
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<tr><td class="w">超长文本 / 极难推理 / 新知识</td><td><b>云端 API（兜底）</b></td><td>占比 10–20%，可脱敏后走云端</td></tr>
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</table>
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<div class="box"><h4>切换实操（Ollama）</h4><ul>
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<li>常驻：<code>ollama run qwen35b --keepalive -1</code>（-1 = 永不卸载）</li>
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<li>按需：27B 特调只在批处理任务前 <code>ollama run qwen27b</code>，处理完自动让出内存</li>
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<li>Agent 路由：Hermes Agent 注册"任务分类→模型名"映射，查数走 14B、分析走 35B、特调格式走 27B</li>
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<li>不用人肉切换：Ollama 内存不够时会自动驱逐冷模型，配置好 keepalive 就不用管</li>
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</ul></div>
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<!-- 3 好用配置 -->
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<h2><span class="no">3</span>确保"真正好用"的 8 项配置</h2>
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<div class="box"><ol>
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<li><b>量化别省内存，用 Q5_K_M 起</b>（内存不是瓶颈）：Q4→Q5 质量提升明显，256GB/s 带宽下速度损失可接受；Q8 对 30B 级没必要</li>
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<li><b>上下文设 32K</b>：128GB 内存完全扛得住，RAG 检索片段+历史对话放得下</li>
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<li><b>KV cache 量化开启</b>：再省 20–30% 缓存内存，速度影响小</li>
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<li><b>系统提示词写死业务上下文</b>：公司背景+数据口径+输出格式（周报模板）全部写进 system prompt，效果翻倍</li>
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<li><b>温度设置</b>：分析/周报类 0.3–0.5（稳定），创意类 0.8+</li>
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<li><b>工具调用用 Qwen 原生 function calling</b>：配 Hermes Agent，查库/发消息都走结构化调用，比让模型自由发挥稳得多</li>
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<li><b>RAG 分块 500–1000 字+保留标题</b>：检索 top-k 先 5–10，人工抽查 10 条检索结果再上模型</li>
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<li><b>POC 定基线</b>：先用云端 API 在客户数据上跑出效果样例作为"及格线"，本地模型复现达到 90% 即算过——效果好差有基准，不凭感觉</li>
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</ol></div>
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<!-- 4 替代API能力清单（最重要） -->
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<h2><span class="no">4</span>本地模型替代 API 能力清单（最重要）</h2>
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<div class="sec-desc">销售型生产企业典型的数据服务场景，逐项标注本地能否替代：<span class="ok">本地可替代</span><span class="part">部分替代</span><span class="no">仍需云端</span></div>
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<table>
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<tr><th style="width:30%">能力场景</th><th style="width:14%">判定</th><th>说明</th></tr>
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<tr><td class="w">经营数据问答（自然语言查数+解释）</td><td><span class="ok">替代</span></td><td>35B MoE 查库+解释完全够用</td></tr>
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<tr><td class="w">周报/月报生成（模板化）</td><td><span class="ok">替代</span></td><td>模板+填空式，本地主力场景</td></tr>
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<tr><td class="w">异常归因分析（销量暴跌原因）</td><td><span class="ok">替代</span></td><td>关联数据+规则推理，35B 级足够</td></tr>
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<tr><td class="w">库存/断码预警生成</td><td><span class="ok">替代</span></td><td>规则触发+文案生成，14B 就够</td></tr>
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<tr><td class="w">RAG 文档问答（手册/合同/台账）</td><td><span class="ok">替代</span></td><td>检索质量决定效果，模型是最后一步</td></tr>
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<tr><td class="w">非结构化数据提取（订单/单据→表）</td><td><span class="ok">替代</span></td><td>结构化提取是 30B 级强项</td></tr>
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<tr><td class="w">长文摘要 / 简报解读</td><td><span class="ok">替代</span></td><td>30B 级摘要质量够用</td></tr>
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<tr><td class="w">简单脚本/公式生成（数据分析小工具）</td><td><span class="part">部分</span></td><td>简单脚本行；复杂代码仍建议云端</td></tr>
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<tr><td class="w">营销文案/创意写作</td><td><span class="part">部分</span></td><td>初稿行，精品文案差口气</td></tr>
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<tr><td class="w">多模态（看图/听语音）</td><td><span class="no">云端</span></td><td>本地方案不含视觉模型；业务需要时单独接 API</td></tr>
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<tr><td class="w">超长上下文（>32K 多文档分析）</td><td><span class="no">云端</span></td><td>超出本地上下文时兜底</td></tr>
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<tr><td class="w">最新知识（模型知识截止后的事）</td><td><span class="no">云端</span></td><td>本地模型知识有时效，实时信息走 API</td></tr>
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<tr><td class="w">极难推理（复杂数学/长链推理）</td><td><span class="no">云端</span></td><td>占比极小，可脱敏后走云端</td></tr>
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</table>
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<div class="key">🎯 结论：<b>销售型生产企业的数据服务，本地替代率 80–90%</b>。真正必须走云端的（多模态/超长/最新知识/极难推理）业务占比小、且多为可脱敏内容——云端月预算 200 内是够的。</div>
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<!-- 5 27B特调策略 -->
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<h2><span class="no">5</span>27B 稠密特调策略（别重蹈 7B 覆辙）</h2>
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<div class="box"><ol>
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<li><b>前期（0–3 个月）默认不微调</b>：35B MoE + 提示词 + RAG 覆盖 90% 场景——微调只在"格式/术语必须绝对稳定"时才有价值</li>
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<li><b>什么时候才值得特调</b>：客户跑通 3 个月后，积累了足够的真实问答/报表数据（500–2000 条），且格式要求确实稳不下来——再考虑 QLoRA</li>
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<li><b>特调用 27B 稠密、不用 30B MoE</b>：dense 微调后特定任务输出更稳；用 QLoRA（4bit 基础）在 EVO-X2 上也能训，样本量小（数百条）即可</li>
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<li><b>特调验收</b>：拿 30 条客户真实场景测试，对比"特调前/后"的输出稳定性与准确率，达标才切换路由</li>
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<li><b>特调是增值服务，不是标配</b>：可以作为阶段三之后的"加项"向客户报价（如 5,000–10,000 一次特调服务），而不是白送</li>
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</ol></div>
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<!-- 6 保障流程 -->
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<h2><span class="no">6</span>效果保障流程（客户感知"好用"）</h2>
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<div class="box"><ol>
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<li><b>POC 定基线</b>：客户数据（脱敏）→ 云端 API 生成周报/预警样例 → 老板认可效果</li>
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<li><b>本地复现</b>：35B MoE 在本地跑同一任务，达到样例 90% 效果即通过（有基准，不凭感觉）</li>
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<li><b>分步放量</b>：先上线"规则明确"任务（预警/查数/周报模板）→ 稳定 2–3 周 → 再开放归因/深度分析</li>
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<li><b>效果监控</b>：每周抽查 5 条输出，记录"达标/偏差"，连续不达标就调（提示词→RAG→换模型→最后才微调）</li>
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<li><b>兜底开关</b>：Agent 设"置信度低→自动转云端 API"的开关，本地不行就静默切云端，客户无感</li>
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</ol></div>
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<footer>本地模型好用落地设计 v1.0 ｜ 配套：硬件与部署实现方案 v1.1、商业闭环运营基板 v1.9 ｜ 2026-08-04</footer>
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</div>
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</body>
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</html>
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+163
@@ -0,0 +1,163 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="zh-CN">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>样板客户全周期行动包 v1.0（四阶段任务细化）</title>
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</style>
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</head>
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<body>
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<div class="wrap">
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<div class="hero">
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<span class="tag">执行工具包 · 配套基板 v1.7 第 4/9 节 · v1.0</span>
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<h1>样板客户全周期行动包（四阶段任务细化）</h1>
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<div class="sub">把基板"逐阶段工作拆解"转成可执行的行动包：每个阶段的目标、关键动作、交付物、验收点（=收款节点）、执行清单、红线。照着做即可。</div>
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<div class="params">
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<span>总周期：<b>约 15–21 周</b></span>
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<span>收费：<b>阶段一免费 → 阶段二按周 300 → 阶段三月 2,000+硬件 → 阶段四年卡</b></span>
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<span>模式：每个阶段干的活差不多，<b>程度/范围逐级放大</b></span>
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</div>
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</div>
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<!-- 总览 -->
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<h2><span class="no">0</span>四阶段总览（一眼看全）</h2>
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<tr><th>阶段</th><th>周期</th><th>收费</th><th>核心动作</th><th>交付物</th><th>验收点（=收款点）</th></tr>
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<tr><td class="w">一 清洗+流程</td><td>1–2 周</td><td><span class="free">免费</span></td><td>免费工具教学、数据盘点、清洗对账、流程访谈</td><td>免费工具、数据资产包、一页流程图、盘点报告</td><td>数据对账无误、老板会自己用工具（无收款）</td></tr>
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<tr><td class="w">二 建库+看板</td><td>3–8 周</td><td><span class="pay">300/周报 ≈1,200/月</span></td><td>签周报订阅、口径对齐、SQLite 建库、看板、周报推送</td><td>口径文档、数据库、看板、周报首期</td><td>老板查任意月准确 + 周报稳定 → 收款</td></tr>
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<tr><td class="w">三 服务器+模型</td><td>9–14 周</td><td><span class="pay">硬件 2–2.6 万 + 2,000/月</span></td><td>签月度合同、硬件搭建、多模型、Agent/API、微信周报、4 次到岗</td><td>服务器+NAS、多模型栈、Agent 工具、微信周报、月度合同</td><td>周报自动稳定 2–3 周、老板手机收报告 → 收款</td></tr>
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<tr><td class="w">四 决策+年卡</td><td>15–21 周</td><td><span class="pay">年卡</span></td><td>预测、补货单、现金流模拟、SKU 策略、年卡谈判、全公司扩展</td><td>预测/补货系统、现金流看板、SKU 报告、年卡协议</td><td>库存调整有可量化效果 → 签年卡</td></tr>
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</table>
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<!-- 阶段一 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段一 · 数据清洗 + 流程整理<span class="free">免费</span></h3><span class="period">1–2 周 ｜ 工时约 104h（含一次性工具开发）</span></div>
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<div class="goal">目标：免费工具用起来、数据资产包对账无误、一页流程图交付。产出"资产+认知+信任"，建立数据抓手。</div>
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<div class="act"><div class="t">① 免费工具触点（已细化，见《第一周行动包》）</div><ul><li>10 分钟演示话术，教客户自己拖一次数据；留 3 个自测任务</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">② 数据盘点与获取</div><ul><li>按 6 类数据清单逐项要（订单/SKU/区域/库存/退款/回款），当场能导就导，48h 内补齐</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">③ 清洗脚本开发与对账</div><ul><li>pandas 清洗：去重/统一字段/补缺失；输出 Markdown 中间格式</li><li><b>让老板亲自点 3–5 个关键数确认</b>，对不上先查清，别带病进阶段二</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">④ 流程访谈 + 一页流程图</div><ul><li>老板 10 分钟 + 店长 15 分钟；画出订单→发货→库存→对账流程图，标断点</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">⑤ 打包资产包 + 盘点报告</div><ul><li>标准化导出（MD/CSV/JSON）+ 版本号；报告含数据规模/质量/可挖掘点</li></ul></div>
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<div class="deliver"><b>交付物：</b>免费工具、数据资产包、一页流程图、数据资产盘点报告</div>
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<div class="deliver"><b>验收：</b>数据对账无误、老板会用工具（本阶段免费，无收款）</div>
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<ul class="check">
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<li><span class="cb"></span>免费工具演示 + 教学完成（客户亲手拖了一次数据）</li>
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<li><span class="cb"></span>数据盘点清单填完，6 类数据至少拿到 3 类</li>
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<li><span class="cb"></span>清洗脚本跑通，老板点过关键数确认</li>
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<li><span class="cb"></span>一页流程图交付（含断点标注）</li>
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<li><span class="cb"></span>资产包 + 盘点报告打包存档</li>
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<li><span class="cb"></span>提出阶段二报价（周报 300/次），约签约</li>
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</ul>
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<div class="redline"><b>红线：</b>免费严格限本阶段；演示教学为主分析不代劳；数据归客户但副本留你处（抓手）。</div>
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</div>
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<!-- 阶段二 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段二 · 建库 + 看板<span class="pay">300/周报 ≈ 1,200/月</span></h3><span class="period">3–8 周 ｜ 工时约 88h（看板是重头）</span></div>
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<div class="goal">目标：完善数据库 + 统一看板，老板随时查任何月份、口径统一；周报订阅启动（首个收款点）。</div>
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<div class="act"><div class="t">① 签服务协议（周报订阅）</div><ul><li>一页纸协议：固定业务加权维护，每周一个周报 300 元/次；<b>不是查账式</b></li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">② 指标口径对齐</div><ul><li>销售额/退货率/客单价/库存周转天数算法，和老板逐条过，输出口径文档</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">③ SQLite 建库 + 自动入库</div><ul><li>订单/SKU/区域/月度聚合表；清洗脚本按月自动入库（cron）；数据存 NAS 或轻量服务器</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">④ 看板开发 + 部署演示</div><ul><li>Streamlit：月度趋势 / SKU 排行 / 区域分布三视图；做成可复用组件</li><li>演示"查去年任意月"，老板亲手点几个数</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">⑤ 周报推送启动</div><ul><li>每周一个周报（结构见《经营周报模板》），教老板自己看；连续稳定 2–3 周</li></ul></div>
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<div class="deliver"><b>交付物：</b>口径文档、SQLite 数据库、看板、周报首期、服务协议</div>
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<div class="deliver"><b>验收（首个收款点）：</b>老板查任意月准确无误 + 周报连续稳定 → 收阶段二款</div>
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<ul class="check">
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<li><span class="cb"></span>周报订阅协议签署（300/次）</li>
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<li><span class="cb"></span>口径文档老板签字确认</li>
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<li><span class="cb"></span>数据库 + 自动入库跑通</li>
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<li><span class="cb"></span>看板部署，老板演示时亲手查数通过</li>
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<li><span class="cb"></span>周报连续 2–3 周稳定推送</li>
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<li><span class="cb"></span>阶段二款到账，提出阶段三方案（硬件+2,000/月）</li>
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</ul>
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<div class="redline"><b>红线：</b>看板别做成"老板靠你分析"——教学为主；周报是固定业务加权维护，不是查账服务。</div>
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</div>
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<!-- 阶段三 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段三 · 小型服务器 + NAS + 多模型/Agent<span class="pay">硬件 2–2.6 万 + 2,000/月</span></h3><span class="period">9–14 周 ｜ 工时约 160h（驱动+Agent+归因）</span></div>
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<div class="goal">目标：服务器+NAS 跑起来、多模型+Agent 抓手工具上线、微信周报自动推送；签月度维护合同（每月 4 次到岗）。</div>
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<div class="act"><div class="t">① 签月度维护合同</div><ul><li>2,000 元/月，每月 4 次到岗；服务内容写清：特调模型、整理 A&Q（问答对）、向量数据库维护、巡检</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">② 硬件采购 + 装机（POC 先行）</div><ul><li>EVO-X2（计算）+ 群晖/威联通 4 盘位 NAS（存储）；先在样机跑通 ROCm 再下单</li><li>数据落 NAS（RAID5+每日快照）、模型跑服务器；Tailscale 组网</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">③ 多模型部署 + 路由</div><ul><li>Ollama：小模型（7–14B 日常）+ 大模型（30B MoE 复杂分析）+ bge-m3 嵌入；权重存 NAS 共享</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">④ Agent 工具 + API 混用 + 微信通道</div><ul><li>Hermes Agent 注册工具（查库/出报告/推送）；DeepSeek API 兜底（月 <200）；微信周报自动推送</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">⑤ 月度 4 次到岗服务排期</div><ul><li>每月固定节奏：特调模型优化 1 次 + A&Q/向量库整理 1 次 + 巡检 1 次 + 老板答疑 1 次；每次到岗留记录</li></ul></div>
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<div class="deliver"><b>交付物：</b>服务器+NAS、多模型栈、Agent 工具库、微信周报、月度合同、运维手册</div>
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<div class="deliver"><b>验收（收款节点）：</b>周报自动稳定 2–3 周、老板手机收报告 → 收阶段三款（含硬件）</div>
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<ul class="check">
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<li><span class="cb"></span>月度合同签署（2,000/月，4 次到岗）</li>
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<li><span class="cb"></span>硬件到货装机，ROCm+多模型跑通（POC 通过）</li>
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<li><span class="cb"></span>NAS 落盘 + 三层备份链验证</li>
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<li><span class="cb"></span>Agent 工具 + 微信周报自动推送稳定 2–3 周</li>
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<li><span class="cb"></span>第 1 个月 4 次到岗完成并留记录</li>
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<li><span class="cb"></span>阶段三款到账，提出阶段四年卡方案</li>
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</ul>
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<div class="redline"><b>红线：</b>ROCm 是全链最大坑，POC 先行；数据不出厂（NAS 内网+Tailscale 只放行你）；4 次到岗的服务内容合同里写死，防扯皮。</div>
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</div>
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<!-- 阶段四 -->
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段四 · 决策自动化 + 年卡<span class="pay">年卡</span></h3><span class="period">15–21 周 ｜ 工时约 160h（预测最难）</span></div>
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<div class="goal">目标：预测/现金流/SKU 策略上线并产生可量化效果；签年卡，把服务扩展到全公司更多部门/项目。</div>
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<div class="act"><div class="t">① 库存预测模型</div><ul><li>先 TOP 50 SKU：季节因子 + 简单基线，别贪全量；数据不足用简单模型</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">② 补货建议单</div><ul><li>采购量 = 需求 − 现有 − 在途 + 安全库存；输出"买多少、何时买"</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">③ 现金流模拟 + 压力测试看板</div><ul><li>输入下月支出/回款周期 → 逐周模拟余额 → 预警缺口；好/中/差场景切换</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">④ SKU 优化建议</div><ul><li>销量/毛利/趋势 + 公开大盘 → 淘汰/主推/清仓清单</li></ul></div>
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<div class="act"><div class="t">⑤ 年卡谈判 + 全公司扩展</div><ul><li>把已有能力打包成年卡：现有业务线续保 + 新部门/新项目按模板复制（=重复阶段二/三的活，边际成本低）</li></ul></div>
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<div class="deliver"><b>交付物：</b>预测/补货系统、现金流看板、SKU 生命周期报告、年卡协议</div>
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<div class="deliver"><b>验收：</b>客户至少一次库存调整产生可量化资金占用下降 → 签年卡</div>
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<ul class="check">
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<li><span class="cb"></span>TOP50 预测模型跑通并出补货单</li>
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<li><span class="cb"></span>现金流模拟看板上线，老板自己玩过场景切换</li>
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<li><span class="cb"></span>SKU 优化建议交付</li>
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<li><span class="cb"></span>客户执行一次库存调整，对比资金占用变化</li>
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<li><span class="cb"></span>年卡协议签署（含全公司扩展条款）</li>
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<li><span class="cb"></span>案例素材整理（数据脱敏）进资产库</li>
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</ul>
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<div class="redline"><b>红线：</b>预测不是算命，别承诺准确率；年卡 = 订阅打包卖，别按"新项目"重新报价吓退客户；扩展部门就是套模板，别重新开发。</div>
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</div>
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<footer>样板客户全周期行动包 v1.0 ｜ 配套：商业闭环运营基板 v1.7、硬件与部署实现方案 v1.0、样板客户第一周行动包 v1.0 ｜ 2026-08-04</footer>
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</div>
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</body>
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</html>
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+182
@@ -0,0 +1,182 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="zh-CN">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>样板客户第一周行动包 v1.0</title>
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</style>
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</head>
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<body>
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<div class="wrap">
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<div class="hero">
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<span class="tag">执行工具包 · 对应基板第 9 节"本周" · v1.0</span>
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<h1>样板客户第一周行动包</h1>
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<div class="sub">本周目标：锁定样板边界 + 拿到数据 + 签备忘录。三步动作：①免费工具演示 ②数据盘点+流程访谈 ③签样板备忘录。全程不碰经营内耗、分析不代劳。</div>
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<div class="params">
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<span>对象：<b>1 个样板客户</b>（销售型生产企业）</span>
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<span>节奏：<b>本周完成</b></span>
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<span>收费：<b>阶段一全免费</b>（阶段二 300/周报起）</span>
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<span>配套：基板 v1.7 + 硬件方案 v1.0</span>
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</div>
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</div>
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<!-- 1 本周目标 -->
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<h2><span class="no">1</span>本周目标与成果</h2>
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<div class="box">
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<ul>
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<li><b>目标</b>：客户开始用免费工具、你拿到数据资产包起点、白纸黑字约定"阶段一免费 / 阶段二起收费 / 3 个月保护期"。</li>
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<li><b>成果物</b>：① 客户装了免费工具并学会自己拖数据；② 数据盘点清单填好（至少 1 个平台近 1 年导出到手）；③ 流程访谈记录；④ 双方签字的样板备忘录。</li>
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<li><b>红线</b>：不谈钱 ≠ 不设边界——备忘录把边界写死；演示教学为主，分析不代劳。</li>
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</ul>
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</div>
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<!-- 2 动作一 话术 -->
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<h2><span class="no">2</span>动作一：免费工具演示（10 分钟话术）</h2>
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<div class="sec-desc">场景：第一次上门或视频。目的不是卖，是让老板 10 分钟内尝到"数据看得清"的甜头。</div>
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<div class="script">
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<p><span class="who you">开场 30 秒</span>老板，我不卖系统、也不碰您现在的进销存。先给您装一个小工具，免费的——您把网店导出的 Excel 拖进去，就能按月看销售、看 SKU 排行、看哪个区域卖得好。</p>
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<p><span class="who">演示 3 分钟</span>（现场拖入一份示例数据）您看，这是月度销售趋势、这是 TOP SKU、这是区域分布——以后您自己就能查，不用等财务做表。</p>
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<p><span class="who you">钩子 1 分钟</span>数据能看清了，但真要分析"为什么这个 SKU 跌了、下个月备多少货"，还是费劲对吧？这块先不着急，今天先把工具用起来，数据我先帮您归置干净。</p>
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||||||
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<p><span class="who">收尾</span>我把您数据的格式理一下，下周您自己就能拖新数据进来。有不会的随时找我，我教您。</p>
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</div>
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<div class="box">
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<h4>教学要点（教客户自己会，不代劳）</h4>
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<ul>
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<li>演示一次 → 让客户亲手拖一次数据 → 留 3 个自测小任务（"下周拖 11 月的数据看看"）</li>
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<li>客户问"你帮我分析下这个数怎么回事" → 回答："工具给您，我先教您怎么查；分析思路我整理成操作清单，您按步骤来，省得养成依赖"（守住边界）</li>
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<li>第一次别一次教太多，教"拖数据→看趋势→看排行"三件事就够</li>
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</ul>
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</div>
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<!-- 3 动作二 数据盘点 -->
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<h2><span class="no">3</span>动作二：数据盘点清单（上门拿数据）</h2>
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<div class="sec-desc">拿着这张表跟老板/店长一项项过，当场能导的就导出来。数据是"数据抓手"的本钱，越多越好。</div>
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<table>
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|
<tr><th style="width:22%">数据类型</th><th style="width:26%">来源 / 导出方式</th><th style="width:20%">时间范围</th><th style="width:12%">格式</th><th>谁给</th></tr>
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|
<tr><td class="w">网店销售订单</td><td>各平台商家后台 → 订单导出</td><td>近 1–2 年</td><td>Excel/CSV</td><td>店长/运营</td></tr>
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<tr><td class="w">SKU 商品台账</td><td>ERP/进销存或商品后台导出</td><td>当前</td><td>Excel</td><td>运营</td></tr>
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<tr><td class="w">区域/渠道数据</td><td>平台后台 → 区域/渠道报表</td><td>近 1–2 年</td><td>Excel</td><td>店长</td></tr>
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<tr><td class="w">库存/进销存</td><td>进销存系统导出（库存流水/现存量）</td><td>近 1 年</td><td>Excel</td><td>库管/老板</td></tr>
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<tr><td class="w">退款/退货数据</td><td>平台后台 → 售后导出</td><td>近 1–2 年</td><td>Excel/CSV</td><td>客服/运营</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td class="w">财务回款（如有）</td><td>财务软件/Excel 台账</td><td>近 1 年</td><td>Excel</td><td>财务</td></tr>
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||||||
|
</table>
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<div class="box">
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|
<h4>要数据的话术（不尴尬版）</h4>
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<ul>
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<li>"数据不给我也没关系，但数据越全，我给您归置得越干净、看板越准——您先给我能导的，缺的以后补。"</li>
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|
<li>"这些数据我拿回去只是清洗整理，不会外传，备忘录里也写好了数据归您。"</li>
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|
<li>当场拿不到的，约定 <b>48 小时内微信传</b>，别让这事悬着。</li>
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</ul>
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</div>
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<!-- 4 动作三 流程访谈 -->
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<h2><span class="no">4</span>动作三：流程访谈问题清单（30 分钟）</h2>
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<div class="sec-desc">目的：画出"订单→发货→库存→对账"主流程图，标出断点和数据盲区——这是"工作流整理"的交付物，也是你比客户更懂他业务的抓手。</div>
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<div class="cols" style="display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:14px;">
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<div class="box">
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|
<h4>问老板（10 分钟）</h4>
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<ul>
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<li>订单从下单到发货，经过哪些环节？</li>
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<li>库存多久盘一次？谁负责？缺货了怎么知道？</li>
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<li>对账怎么做？多久一次？跟谁对？</li>
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<li>现在最头疼的数据问题是什么？（记原话）</li>
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</ul>
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</div>
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<div class="box">
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<h4>问店长/运营（15 分钟）</h4>
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<ul>
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<li>每天/每周做哪些报表？怎么做？花多久？</li>
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<li>数据平时存在哪？会不会"老板要的时候才临时找"？</li>
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<li>哪个环节最费时间、最容易出错？</li>
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<li>现在这些报表，老板看吗？看完会问什么？（判断价值）</li>
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</ul>
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</div>
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</div>
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<div class="box">
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<h4>访谈输出（当周整理成 1 页纸）</h4>
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<ul>
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<li>一页流程图（draw.io）：订单 → 发货 → 库存 → 对账，标出断点</li>
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<li>数据盲区清单：哪些环节没留数据、哪些数据对不上</li>
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<li>老板原话摘录 3 条（以后做案例和提案用）</li>
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</ul>
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</div>
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<!-- 5 备忘录模板 -->
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<h2><span class="no">5</span>样板合作备忘录模板（改名字直接用）</h2>
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<div class="sec-desc">阶段一免费服务也要白纸黑字——这是你"免费边界"和"数据抓手"的法律底座。</div>
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<div class="contract">
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<h4>AI 数据服务样板合作备忘录</h4>
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<div class="sub">甲方：【客户公司名】 乙方：【你的公司 / 姓名】 日期：【 】</div>
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<p><span class="cl">一、合作性质。</span>乙方为甲方提供"样板服务（阶段一）"：数据清洗整理、业务流程梳理、免费工具使用权。本阶段<b>免费</b>，属于样板合作。</p>
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<p><span class="cl">二、免费范围。</span>免费范围严格限阶段一（数据清洗、流程整理、免费工具及使用教学）。阶段二及以后（建库看板、本地模型、Agent/API、长期维护）按乙方正式报价另行签署服务协议。</p>
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<p><span class="cl">三、甲方配合义务。</span>提供近 1–2 年销售/库存数据（以甲方现有系统可导出为限）、参与 1 次流程访谈、提供免费工具的测试环境。</p>
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<p><span class="cl">四、边界约定。</span>乙方不介入甲方经营管理与人事决策；数据分析由甲方人员执行，乙方提供工具、教学与辅助建议。</p>
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<p><span class="cl">五、数据权利。</span>甲方数据归甲方所有；乙方仅用于本项目服务，不向第三方披露；服务终止后乙方按甲方要求删除本地副本。</p>
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<p><span class="cl">六、案例与转介绍。</span>甲方同意乙方将本合作作为样板案例展示（涉及敏感信息脱敏），并优先向同行业 1–2 家客户转介绍乙方服务。【或：样板免费换案例+转介绍】</p>
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<p><span class="cl">七、保护期。</span>本备忘录有效期 3 个月。期满未进入阶段二（未签署正式服务协议）的，乙方有权终止免费服务并回收工具。</p>
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<p><span class="cl">八、其他。</span>本备忘录一式两份，双方各执一份，自签署之日起生效。</p>
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<div class="sign"><span>甲方（盖章/签字）：__________</span><span>乙方（签字）：__________</span></div>
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</div>
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<!-- 6 执行清单 -->
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<h2><span class="no">6</span>本周执行清单（打勾用）</h2>
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<div class="check">
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<li><span class="cb"></span>预约第一次上门/视频（带上免费工具和示例数据）</li>
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<li><span class="cb"></span>免费工具演示（10 分钟话术，教客户自己拖一次数据）</li>
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<li><span class="cb"></span>数据盘点：填完清单，至少 1 个平台近 1 年导出到手（48h 内补齐约定）</li>
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<li><span class="cb"></span>流程访谈 30 分钟：老板 10 分钟 + 店长 15 分钟，记录原话</li>
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<li><span class="cb"></span>签样板备忘录（3 个月保护期 + 案例/转介绍条款）</li>
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<li><span class="cb"></span>建客户档案：数据清单 + 访谈记录 + 备忘录扫描件存档</li>
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<li><span class="cb"></span>约下周见面：教客户自己拖新数据，交付一页流程图</li>
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</div>
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<!-- 红线 -->
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<div class="redline">
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<b>四条红线（全程绷着）：</b>① 免费严格限阶段一，备忘录写死；② 演示+教学为主，分析不代劳；③ 不碰经营决策，只给辅助建议；④ 数据不落自己手里不踏实——盘点清单必须当场拿、48h 补齐。
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</div>
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<footer>样板客户第一周行动包 v1.0 ｜ 配套：商业闭环运营基板 v1.7、硬件与部署实现方案 v1.0 ｜ 2026-08-04</footer>
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</div>
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</body>
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</html>
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+206
@@ -0,0 +1,206 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="zh-CN">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>硬件与部署实现方案：小型服务器 + 本地 NAS v1.0</title>
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<style>
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:root{
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h2 .no{background:var(--navy); color:#fff; width:30px; height:30px; border-radius:8px; display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; font-size:15px; flex:0 0 auto;}
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td{padding:9px 12px; border-top:1px solid var(--line); vertical-align:top;}
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tr:nth-child(even) td{background:#FAFCFE;}
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td .w{font-weight:600; color:var(--navy);}
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.arch{display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr 1fr; gap:12px; margin:14px 0;}
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</style>
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</head>
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<body>
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<div class="wrap">
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<div class="hero">
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<span class="tag">内部技术底稿 · 与运营基板配套 · v1.0</span>
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<h1>硬件与部署实现方案：小型服务器 + 本地 NAS</h1>
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<div class="sub">落地你的构想：公司内搭"小型服务器 + 本地 NAS"，部署多模型 + Agent 抓手工具，处理数据相关内部事务；数据不出厂、计算本地化、备份独立、单人可远程维护</div>
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<div class="params">
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<span>计算：<b>小型服务器</b>（EVO-X2 128GB 统一内存为推荐核心）</span>
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<span>存储：<b>本地 NAS</b>（RAID + 快照 + 异地备份）</span>
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<span>模型：<b>多模型</b>（小 7–14B + 大 30B MoE + 嵌入）</span>
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<span>编排：<b>Hermes Agent</b> 抓手工具 + 云端 API 兜底</span>
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</div>
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</div>
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<h2><span class="no">1</span>架构总览：三层分工</h2>
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<div class="sec-desc">核心原则：<b>数据归 NAS、计算归服务器、触达归手机</b>。数据资产是客户的命根子，必须落在独立存储上；模型和 Agent 在服务器上跑；结果推到你/老板的手机。</div>
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<div class="arch">
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<div class="a-card"><span class="lvl" style="background:#0E3D66">存储层</span><div class="nm">本地 NAS（数据资产主存储）</div><ul>
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<li>清洗后的数据资产包、SQLite 库、文档/手册</li>
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<li>模型权重库（供服务器挂载加载）</li>
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<li>RAID1/5 + 每日快照 + Tailscale 异地备份</li>
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</ul></div>
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<div class="a-card"><span class="lvl" style="background:#1E6FB8">计算层</span><div class="nm">小型服务器（计算核心）</div><ul>
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<li>Ollama 多模型（小模型快处理 + 30B MoE 深分析）</li>
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<li>Hermes Agent + 工具函数（查库/出报告/推送）</li>
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<li>SQLite/Chroma 向量库 + Streamlit 看板</li>
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<li>Ubuntu 24.04，ROCm 驱动，功耗 ~100W</li>
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</ul></div>
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<div class="a-card"><span class="lvl" style="background:#2E93F7">触达层</span><div class="nm">老板端 + 你（运维）</div><ul>
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<li>老板手机：微信图文周报/预警（免装 APP）</li>
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<li>老板浏览器：内网看板，随时查数</li>
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<li>你：Tailscale 远程巡检/更新/扩容（异地维护）</li>
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</ul></div>
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</div>
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<div class="a-arrow">数据流：网店/进销存导出 → NAS 落盘 → 服务器清洗/计算 → 模型/Agent 分析 → 看板/微信推送</div>
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<div class="a-arrow">备份链：NAS RAID → NAS 每日快照 → Tailscale 异地副本（到你本地）</div>
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<h2><span class="no">2</span>硬件选型推荐</h2>
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<div class="sec-desc">"小型服务器 + 本地 NAS" = 把原来单台 EVO-X2 的职责拆成计算与存储两块。服务器管算力，NAS 管数据和备份。</div>
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<table>
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<tr><th>组件</th><th>推荐配置</th><th>说明</th><th>预算（元）</th></tr>
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<tr><td class="w">小型服务器（计算）</td><td>GMKtec EVO-X2 128GB（统一内存）</td><td>2 万内本地流畅跑 30B MoE（25–35 Token/s），功耗仅 ~100W、静音，适合办公室 24h 开机；AMD 核显 + ROCm</td><td>15,000–18,000</td></tr>
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|
<tr><td class="w">替代方案（可选）</td><td>塔式工作站：Ryzen9/i7 + RTX 4060 16GB + 64GB 内存</td><td>独显生态成熟（CUDA 坑少），适合以 7–14B 模型为主、偶尔上 30B；功耗与噪音略高</td><td>12,000–15,000</td></tr>
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|
<tr><td class="w">本地 NAS（存储）</td><td>群晖 DS423+ / 威联通 TS-464（4 盘位）</td><td>品牌 NAS 省事、自带快照/RAID/APP；DIY（TrueNAS/OMV）更省但费时，单人做样板不推荐 DIY</td><td>2,500–3,500</td></tr>
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|
<tr><td class="w">NAS 硬盘</td><td>4×2TB NAS 盘（WD Red / 希捷酷狼），RAID5</td><td>可用容量约 6TB，坏一块不丢数据；留 1 个热备位更好</td><td>2,000–2,600</td></tr>
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|
<tr><td class="w">网络</td><td>千兆内网 + Tailscale 组网</td><td>服务器-NAS 走内网千兆（读写模型/数据）；你走 Tailscale 远程运维</td><td>0–300</td></tr>
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<tr><td class="w">UPS（可选）</td><td>600VA 在线式 UPS</td><td>厂区断电频繁时必配，保护 NAS 和服务器，避免 RAID 重建/数据损坏</td><td>400–600</td></tr>
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</table>
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<div class="total">💰 采购预算合计：<b>约 2.0–2.6 万元</b>（EVO-X2 + NAS + 4 盘位；UPS 另算 400–600）。比单机 EVO-X2 方案多约 4–6 千，换来的是数据资产独立存储 + 双备份 + 可扩展。</div>
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<h2><span class="no">3</span>多模型部署与路由</h2>
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<div class="sec-desc">"多模型"不是全堆大模型，而是<b>按任务分轨</b>：日常活儿用小模型（快），复杂分析上 30B MoE（准），超长/疑难走云端 API（兜底）。权重全部存 NAS，按需加载。</div>
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<table>
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<tr><th>模型</th><th>角色</th><th>用途</th><th>速度 / 占用</th></tr>
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<tr><td class="w">Qwen3 7B–14B（小模型）</td><td>日常快处理</td><td>数据问答、工具调用、摘要、规则任务、报表说明</td><td>快（40+ Token/s），约 8–14GB</td></tr>
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<tr><td class="w">Qwen3.6-35B-A3B（30B MoE）</td><td>复杂分析</td><td>经营周报生成、异常归因、深度经营分析</td><td>25–35 Token/s，约 20GB</td></tr>
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<tr><td class="w">bge-m3（嵌入模型）</td><td>向量化</td><td>产品手册/合同/会议纪要检索（RAG）</td><td>轻量，纯本地</td></tr>
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<tr><td class="w">DeepSeek V4 Flash（云端 API）</td><td>兜底</td><td>超长文本、复杂推理、本地不擅长的任务</td><td>按量付费，月均 <200 元</td></tr>
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</table>
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<div class="note-line">🎯 路由规则：Agent 收到任务先试<b>小模型</b> → 任务复杂或小模型输出不达标时切<b>30B MoE</b> → 仍不够（超长/推理难）才走<b>云端 API</b>。敏感数据永远只进本地模型。</div>
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<h2><span class="no">4</span>Agent 抓手工具清单（数据相关内部事务）</h2>
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<div class="sec-desc">定位是"抓手工具"不是"业务系统"：帮公司处理数据相关的杂事，不碰经营决策与人事。</div>
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<table>
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<tr><th>工具</th><th>输入</th><th>输出</th><th>数据来源</th></tr>
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<tr><td class="w">经营周报</td><td>本周时间范围</td><td>微信图文简报（销量异动/库存预警/TOP 变化）</td><td>SQLite + 模型</td></tr>
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<tr><td class="w">数据问答</td><td>老板自然语言问题（如"上月华东卖了多少"）</td><td>SQL 查询结果 + 一句解释</td><td>SQLite + 小模型</td></tr>
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<tr><td class="w">库存盘点辅助</td><td>库存表/进销存导出</td><td>异常项（超储/临期/断货风险）+ 建议</td><td>SQLite + 30B MoE</td></tr>
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<tr><td class="w">文档检索（RAG）</td><td>问题（如"XX 产品的退换货政策"）</td><td>产品手册/合同片段 + 引用位置</td><td>NAS 文档 → Chroma + bge-m3</td></tr>
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<tr><td class="w">报表生成</td><td>指标/维度选择</td><td>Excel/图表（月度销售、区域分布等）</td><td>SQLite + 工具函数</td></tr>
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<tr><td class="w">会议纪要整理（可选）</td><td>录音转写文本</td><td>要点/待办清单（仅辅助，不替人决策）</td><td>云端 API（非敏感）或本地</td></tr>
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</table>
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<h2><span class="no">5</span>为什么这样搭：vs 单机 EVO-X2</h2>
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<div class="cols">
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<div class="box"><h4>原方案：单机 EVO-X2（一台全干）</h4><ul>
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<li>数据、模型、看板全在机器本机盘</li>
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<li>备份靠本机快照，机器挂了数据跟着悬</li>
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<li>扩容要拆机加盘，型号不通用</li>
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<li>职责不清：数据资产和计算绑在一起</li>
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<li>优点：成本最低、部署最简单</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>新方案：小型服务器 + 本地 NAS（推荐）</h4><ul>
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<li><b>数据资产独立落 NAS</b>：RAID+快照+异地，双保险</li>
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<li><b>模型权重存 NAS</b>：换模型/扩容不占服务器盘</li>
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<li><b>职责分离</b>：数据归存储层、计算归服务器，好维护</li>
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<li><b>可扩展</b>：盘位不够加盘即可，热插拔</li>
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<li>成本只多 4–6 千，换来的是"数据资产安全"这个卖点</li>
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</ul></div>
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</div>
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<h2><span class="no">6</span>优化建议（基于现有模型与工具栈）</h2>
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<div class="box"><ol>
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<li><b>服务器首选 EVO-X2 128GB</b>：统一内存方案至今仍是"2 万内跑 30B MoE"性价比最优解；替代方案才考虑独显工作站（CUDA 坑少、模型生态更顺）。</li>
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<li><b>模型权重放 NAS</b>：Ollama 通过 NFS/SMB 挂载 NAS 模型目录，换模型不用挪服务器盘；服务器本地盘只放系统。</li>
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<li><b>双轨路由省资源</b>：日常任务别上 30B，小模型又快又省，把 30B MoE 留给周报/归因这类"值钱"的活。</li>
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<li><b>Agent 工具模板化</b>：工具函数库做成模板，第二客户只改数据库连接和口径，这是复制最快的部分。</li>
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<li><b>三层备份链</b>：NAS RAID（防坏盘）→ NAS 每日快照（防误删/勒索）→ Tailscale 异地副本到你本地（防火灾/被盗）。</li>
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<li><b>数据不出厂红线</b>：NAS 只暴露内网，Tailscale 只放行你的设备；云端 API 只接非敏感任务。</li>
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<li><b>UPS 看厂区环境</b>：断电频繁的厂区必配 600VA UPS，避免 RAID 重建和数据损坏——这是硬件维护费里最值钱的一环。</li>
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<li><b>POC 先行</b>：ROCm/驱动兼容性是全链最大坑，签客户前在自己样机跑通一遍，别到客户现场才试。</li>
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</ol></div>
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<h2><span class="no">7</span>部署步骤（采购到验收）</h2>
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<div class="box"><ol>
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<li>采购：服务器 + NAS + 4×2TB 硬盘（预留 1–2 周物流）</li>
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<li>服务器：装 Ubuntu 24.04，系统盘/数据盘分区，开 SSH</li>
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<li>NAS：初始化 RAID5，建共享目录 data / backup / models</li>
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<li>挂载：服务器挂载 NAS 目录，验证读写速度（千兆）</li>
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<li>模型：装 Ollama，从 NAS 加载小模型 + 30B MoE + bge-m3</li>
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<li>驱动：ROCm 配置验证，跑通 25–35 Token/s（最大坑，预留 1–2 天）</li>
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<li>数据：清洗脚本 + SQLite 入库（数据落 NAS）</li>
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<li>Agent：Hermes Agent + 工具函数 + 微信推送 + Streamlit 看板</li>
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<li>运维：Tailscale 组网 + 三层备份验证 + 备份还原演练</li>
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<li>交付：架构图 + 运维手册 + 验收演示（老板手机收周报）</li>
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</ol></div>
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<div class="free-note">📌 与基板的衔接：本方案对应运营基板"阶段三"——服务器+NAS 搭建、多模型/Agent 抓手工具。前期（阶段一/二）数据清洗、建库看板零硬件投入；到阶段三才采购本方案硬件，报价含硬件（约 2–2.6 万），此后月维护费覆盖"数据资产维护 + 硬件设备维护"两块。</div>
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<!-- ============ 8 效果风险控制实操 ============ -->
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<h2><span class="no">8</span>本地模型效果风险控制（技术实操）</h2>
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<div class="sec-desc">把"效果不好"拆成可管理的技术动作：任务分层、模型选型、RAG 调试、微调决策、POC 流程。</div>
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<table>
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<tr><th>任务类型</th><th>用什么</th><th>验收标准</th></tr>
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<tr><td class="w">规则明确：周报模板填充、断码/库存预警触发、数据问答（查数）</td><td>本地小模型（7–14B）即可</td><td>格式正确 + 规则正确（数字/预警条件对）</td></tr>
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<tr><td class="w">复杂分析：经营归因、深度分析、报告润色（核心价值，数据敏感）</td><td><b>30B MoE（本地 · 主力）</b></td><td>逻辑通顺 + 数据引用准确（可人工复核）</td></tr>
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<tr><td class="w">超长文本 / 疑难推理 / 开放式创作（占比小、可脱敏）</td><td>云端大模型 API（DeepSeek · 保险丝）</td><td>客户感知"够用、省事"，月预算 200 内</td></tr>
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</table>
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<div class="box"><h4>模型选型速查（别再犯"7B 当主力"的错）</h4><ul>
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<li>7–14B：工具调用、数据问答、格式提取——快但浅，别让它做深分析</li>
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<li><b>30B MoE（Qwen3.6-35B-A3B）：周报/归因/分析——本地分析主力（智商≈Claude 3.5 Sonnet 级）</b></li>
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<li>bge-m3：只做嵌入，不做推理</li>
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<li>DeepSeek API：疑难兜底，月预算 200 内</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>RAG 效果调试清单（效果差先查这里，别怪模型）</h4><ul>
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<li>☐ 知识库文档先清洗：去噪、去重、统一格式（直接用阶段一的数据资产包）</li>
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<li>☐ 分块大小：500–1000 字/块，保留标题，别切碎</li>
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<li>☐ 嵌入模型选对：bge-m3 中文效果好；top-k 先取 5–10 再调</li>
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<li>☐ 检索结果人工抽查 10 条：检索相关了再上模型，检索不对模型再聪明也没用</li>
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<li>☐ 提示词给足上下文：检索片段 + 问题 + 输出格式全部写进 prompt</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>微调决策树（前期默认不微调）</h4><ul>
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<li>输出格式不固定 → 先改提示词（90% 情况解决）</li>
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<li>行业术语/黑话多 → 先做 RAG 喂资料（再解决 80%）</li>
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<li>真需要固定格式+术语 → 才考虑 QLoRA，且先用 7–14B 小模型练手，别一上来微调 30B</li>
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</ul></div>
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<div class="box"><h4>POC 先行操作（客户掏钱前必做）</h4><ul>
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<li>客户真实数据（脱敏后）→ 云端 API 生成 1 份周报样例 + 1 份断码预警样例</li>
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<li>拿样例跟老板过："本地跑的就是这个效果（数据不出厂），复杂部分云端补"</li>
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<li>老板认可 → 下单硬件；不认可 → 先调数据/指标，别让硬件背锅</li>
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</ul></div>
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<footer>硬件与部署实现方案 v1.1 ｜ 内部技术底稿 ｜ 2026-08-04 ｜ 新增第 8 节本地模型效果风险控制（技术实操）｜ 配套：商业闭环运营基板 v1.9</footer>
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</div>
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</body>
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</html>
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Binary file not shown.
+195
@@ -0,0 +1,195 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="zh-CN">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>鞋类样板客户作战计划 v1.0</title>
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.redline b{color:#C0392B;}
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.check{list-style:none;padding:0;margin-top:6px;}
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.check li:last-child{border-bottom:none;}
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|
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</style>
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</head>
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<body>
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<div class="wrap">
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<div class="hero">
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<span class="tag">样板特例执行计划 · 全周期免费 · v1.0</span>
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<h1>鞋类样板客户作战计划</h1>
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<div class="sub">客户：卖鞋子的（网店+工厂一体）｜ 战略：全周期免费服务换完整案例+转介绍 ｜ 硬件：客户自购落地（你不垫资）｜ 目标：3–5 个月跑通全流程</div>
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<div class="params">
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<span>周期：<b>4 个月目标 / 5 个月底线</b></span>
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<span>投入：<b>约 550h 工时（样板投资）</b></span>
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<span>硬件：<b>客户自购（EVO-X2+NAS，2–2.6 万）</b></span>
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<span>回报：<b>完整案例 + 转介绍 + 数据背书</b></span>
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</div>
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</div>
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<!-- 1 战略 -->
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<h2><span class="no">1</span>战略确认：为什么全周期免费</h2>
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<div class="strategy">
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<h4>🎯 这单不是赚钱的，是"样板投资"</h4>
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<p><b>投入</b>：约 550h 工时（阶段一 104h + 阶段二 88h + 阶段三 160h + 阶段四 160h + 商务 40h）；硬件 2–2.6 万<b>由客户自购</b>，你不垫资（可经你渠道采购赚合理差价）。</p>
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||||||
|
<p><b>回报</b>：一个<b>跑通全流程的完整案例</b>（从免费工具到年卡逻辑）＋ 客户<b>转介绍</b> 1–2 家同行业客户 ＋ 鞋类行业的指标/流程 Know-how（断码、退换货、尺码预测）——这些是你复制给下一个鞋类客户的核心资产。</p>
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|
<p><b>底线</b>：免费但不白干——备忘录写清"免费换案例+转介绍+署名"；<b>5 个月没跑通 → 复盘止损</b>，别无限期免费下去。</p>
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</div>
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<!-- 2 客户画像 -->
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<h2><span class="no">2</span>鞋类客户画像（专属适配）</h2>
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<div class="box">
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|
<h4>与通用"销售型生产企业"的差异点</h4>
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<ul>
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<li><b>SKU 粒度特殊</b>：鞋款 × 尺码 × 颜色 才是真正 SKU——订单数据必须带<b>尺码维度</b>，否则后面预测全是空谈</li>
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<li><b>断码是最大痛点</b>：爆款缺一个码就丢一单；老板最想看的报表之一 = <b>断码预警</b>（哪个款哪个码快卖完了）</li>
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<li><b>退换货率高</b>：鞋类因尺码/脚感换货常见，退换货流程和数据必须单独梳理，周报要盯退货异动</li>
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<li><b>预测价值最高</b>：按"款×尺码"预测 + 断码补货建议 = 鞋老板最买账的交付</li>
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<li><b>流程主线</b>：订货 → 入库 → 电商发货 → 退换货（鞋类重点）+ 对账</li>
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</ul>
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</div>
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<!-- 3 时间轴 -->
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<h2><span class="no">3</span>时间轴（4 个月目标 / 5 个月底线）</h2>
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<table>
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<tr><th>阶段</th><th>目标版（周）</th><th>底线版（周）</th><th>关键成果</th><th>里程碑（=成果节点，非收款）</th></tr>
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|
<tr><td class="w">一 清洗+流程</td><td>第 1–2 周</td><td>第 1–3 周</td><td>资产包+流程图（含退换货流）</td><td>数据对账无误、鞋类断码痛点确认</td></tr>
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||||||
|
<tr><td class="w">二 建库+看板</td><td>第 3–7 周</td><td>第 4–9 周</td><td>数据库+看板+周报（含断码预警）</td><td>老板随时查任意月、周报稳定 2–3 周</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td class="w">三 硬件+模型</td><td>第 8–12 周</td><td>第 10–15 周</td><td>客户自购硬件落地+多模型+Agent+微信周报</td><td>微信周报自动稳定 2–3 周</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td class="w">四 决策+封版</td><td>第 13–16 周</td><td>第 16–20 周</td><td>款×尺码预测+断码补货+现金流+SKU 策略</td><td>一次断码补货见效 → 案例封版</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td class="w">封版+转介绍</td><td>第 17 周</td><td>第 21 周</td><td>案例素材（脱敏）+ 转介绍启动</td><td>约到第 1 家转介绍客户</td></tr>
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||||||
|
</table>
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||||||
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||||||
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<!-- 4 四阶段计划 -->
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<h2><span class="no">4</span>四阶段作战细节（鞋类适配）</h2>
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段一 · 清洗 + 流程整理</h3><span class="wk">第 1–2 周</span></div>
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<div class="goal">目标：资产包对账无误、一页流程图交付（重点补<b>退换货流程</b>）、断码痛点跟老板确认。</div>
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<ul>
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|
<li>免费工具教学：演示时就用<b>鞋类数据</b>（某款跑鞋的尺码分布图——老板一眼就懂）</li>
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<li>数据盘点加一项：<b>订单必须含尺码/颜色维度</b>，缺了就要求平台导出明细</li>
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||||||
|
<li>流程访谈加问：退换货流程怎么走？多久核对一次退货？退货原因有没有记录？</li>
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<li>清洗脚本按款×尺码×颜色整理，输出 SKU 映射表</li>
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||||||
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</ul>
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<div class="key">🎯 本周必拿：确认老板最痛的是"哪个款断码"还是"库存积压"——这决定阶段四预测的优先排序。</div>
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<ul class="check">
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<li><span class="cb"></span>免费工具用鞋类示例数据演示+教学</li>
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<li><span class="cb"></span>数据盘点拿到含尺码维度的订单明细</li>
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||||||
|
<li><span class="cb"></span>退换货流程访谈完成，画出含退换货的一页流程图</li>
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||||||
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<li><span class="cb"></span>清洗脚本跑通，SKU 映射表（款×码×色）建立</li>
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||||||
|
<li><span class="cb"></span>断码/积压痛点确认（老板原话记录）</li>
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||||||
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</ul>
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</div>
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||||||
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段二 · 建库 + 看板</h3><span class="wk">第 3–7 周（目标版）</span></div>
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|
<div class="goal">目标：数据库+看板+周报上线；周报加入<b>鞋类专属模块：断码预警 + 退货异动</b>。</div>
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||||||
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<ul>
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||||||
|
<li>口径对齐加鞋类指标：<b>断码率</b>（爆款在售码数/应有码数）、售罄率、退货率（区分尺码原因）</li>
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||||||
|
<li>库表按款×码×色聚合，支持"某款 41 码还有多少"这种查询</li>
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||||||
|
<li>看板三视图 + 一张<b>断码热力视图</b>（款×尺码的库存热力图，缺码标红）——这是鞋老板最喜欢的页面</li>
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||||||
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<li>周报推送：销量异动 / <b>断码预警 TOP5</b> / 退货异动 / 库存提示</li>
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||||||
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</ul>
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||||||
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<div class="key">🎯 阶段二的价值锚：让老板每周一收到周报后第一反应是"断码预警那几个码，该补货了"——周报从此离不开了。</div>
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||||||
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<ul class="check">
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||||||
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<li><span class="cb"></span>口径文档含断码率/售罄率/退货率，老板签字</li>
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||||||
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<li><span class="cb"></span>库表按款×码×色建好，查询演示通过</li>
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||||||
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<li><span class="cb"></span>看板断码热力图上线，老板看懂了</li>
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||||||
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<li><span class="cb"></span>周报连续 2–3 周稳定（含断码预警）</li>
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||||||
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</ul>
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</div>
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||||||
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||||||
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段三 · 硬件落地 + 多模型/Agent</h3><span class="wk">第 8–12 周（目标版）</span></div>
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||||||
|
<div class="goal">目标：客户自购的 EVO-X2+NAS 落地，多模型+Agent 上线，微信周报自动推送。</div>
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||||||
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<ul>
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||||||
|
<li><b>硬件客户自购</b>：你出选型清单+装机指导+远程验收；可经你渠道采购赚差价（不垫资）</li>
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<li>POC 先行：ROCm+多模型先在样机跑通，再约客户装机</li>
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||||||
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<li>多模型：小模型跑断码查询/日常问答，30B MoE 跑周报生成/归因，bge-m3 检索鞋款资料</li>
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||||||
|
<li>Agent 抓手工具适配鞋类：<b>"XX 款 41 码还有几双" 语音/文字直接问</b>、断码自动预警推送、退换货异常提示</li>
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||||||
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</ul>
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||||||
|
<div class="key">🎯 让客户自己买硬件有个好处：他有沉没成本，退出意愿低；同时你零垫资。</div>
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<ul class="check">
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<li><span class="cb"></span>硬件选型清单交付，客户下单采购</li>
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<li><span class="cb"></span>样机 POC（ROCm+模型）通过</li>
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||||||
|
<li><span class="cb"></span>服务器+NAS 装机完成，三层备份链验证</li>
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||||||
|
<li><span class="cb"></span>Agent 工具（断码问答/预警）上线，微信周报自动推送稳定 2–3 周</li>
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</ul>
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</div>
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||||||
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<div class="stage">
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<div class="sh"><h3>阶段四 · 决策 + 案例封版</h3><span class="wk">第 13–16 周（目标版）</span></div>
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|
<div class="goal">目标：款×尺码预测 + 断码补货建议见效；现金流模拟上线；整理案例素材封版。</div>
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||||||
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<ul>
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|
<li>预测按<b>款×码</b>粒度：先 TOP 20 款 × 主力码，季节因子（春秋/夏季凉鞋/冬季棉鞋）</li>
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<li>断码补货建议单：<b>哪个款、哪个码、补多少、什么时候补</b>——直击鞋老板痛点</li>
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||||||
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<li>现金流模拟：订货季（新品上架集中付款）的资金缺口预警——鞋类订货制现金流压力大</li>
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||||||
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<li>SKU 策略：淘汰滞销款、主推爆款、断码清仓建议</li>
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||||||
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</ul>
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||||||
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<div class="key">🎯 阶段四的"见效"标准：老板照着断码补货建议补了一次货，卖掉了原本会丢的单——这个量化故事就是你的案例核心。</div>
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||||||
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<ul class="check">
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||||||
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<li><span class="cb"></span>TOP20 款×码预测跑通，断码补货单交付</li>
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||||||
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<li><span class="cb"></span>现金流模拟（订货季缺口预警）上线</li>
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||||||
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<li><span class="cb"></span>客户执行一次补货，记录"原本会丢的订单"对比</li>
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<li><span class="cb"></span>案例素材整理（数据脱敏）+ 转介绍 1–2 家</li>
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||||||
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</ul>
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</div>
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<!-- 5 备忘录 -->
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<h2><span class="no">5</span>样板备忘录要点（全周期免费版）</h2>
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<div class="box">
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<ul>
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<li><b>免费范围</b>：全周期（阶段一至阶段四）数据与技术服务免费，用于样板共建</li>
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<li><b>硬件出资</b>：服务器+NAS 由甲方自行采购落地（乙方提供选型、装机指导与验收）</li>
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<li><b>回报约定</b>：甲方同意乙方作为样板案例展示（敏感信息脱敏）+ 转介绍 1–2 家同行业客户 + 项目署名</li>
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<li><b>数据权利</b>：甲方数据归甲方；乙方仅用于本项目，可留存脱敏副本作为行业资产</li>
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<li><b>边界</b>：乙方不介入甲方经营决策；分析由甲方执行，乙方提供工具/教学/辅助建议</li>
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<li><b>期限</b>：合作期 5 个月；到期未跑通或甲方不配合，乙方有权终止免费服务</li>
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<b>四条红线：</b>① 免费但流程照走，里程碑=成果节点不是收款点；② 硬件客户自购，你不垫资；③ 5 个月底线，跑不通复盘止损；④ 每阶段留"下一步要什么"（转介绍/案例确认），别免费到底啥也没换回来。
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<footer>鞋类样板客户作战计划 v1.0 ｜ 配套：商业闭环运营基板 v1.7、样板客户全周期行动包 v1.0 ｜ 2026-08-04</footer>
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